Javascript Node.js-在ETIMEDOUT中请求大量数据结果

我确实请求api端点，该端点包含大量数据，需要一些时间来获取。我的请求有时成功，但有时会出错。我尝试增加请求的超时时间，但这并不能解决我的问题。是否有方法以块的形式加载数据或增加服务器超时时间？

是的，有方法以块的形式发送响应。您需要使用Node.js流

下面是一个例子

http.createServer(function(req, res) {
  // The filename is simple the local directory and tacks on the requested url
  var filename = __dirname+req.url;

  // This line opens the file as a readable stream
  var readStream = fs.createReadStream(filename);

  // This will wait until we know the readable stream is actually valid before piping
  readStream.on('open', function () {
  // This just pipes the read stream to the response object (which goes to the client)
  **readStream.pipe(res);**
  });

  // This catches any errors that happen while creating the readable stream (usually invalid names)
  readStream.on('error', function(err) {
    res.end(err);
      });
  }).listen(8080);

以上代码来自Node.js文档

关注“readStream.pipe（res）；”部分

在读取文件的同时不断发送res。如果文件很大，它仍然能够缓慢而连续地发送到客户端

检查文件

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类似地，您还可以允许客户端对大型视频文件进行流式处理，比如说，使用这个流式处理750MB。只是，处理视频还有一些更复杂的问题。

使用模块

http

和

http.request（）

可以设置超时，如下所述：

注意：您可以在回调中的chunk

res.on（'data'，…）

事件中加载数据，如：

const req = http.request(options, (res) => {
  res.on('data', (chunk) => {
    console.log(`BODY: ${chunk}`);
  });
  res.on('end', () => {
    console.log('No more data in response.');
  });
});
req.end();

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代码和更多详细信息位于：

正如人们已经提到的，使用

假设一个客户端从我们的服务器请求一个大文件（下面代码中的

file.txt

）。使用流，我们将文件分块发送，而不是在内存中缓冲。服务器并没有消耗太多的RAM，客户端得到了即时响应，每个人都很高兴

const fs = require("fs");
const http = require("http");
const server = http.createServer();
const port = 8000;

server.on("request", (req, res) => {
  const src = fs.createReadStream("./file.txt"); // file.txt is some big file
  src.pipe(res);
  fs.readFile("./file.txt", (err, data) => {
    if (err) throw err;
    res.end(data);
  });
});

server.listen(port, () => { `Server is listening on http://localhost:${port}` });

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你能添加你的代码吗？显示您是如何尝试增加超时的。嘿@shaunaa，您在服务器端是否也有控制权，或者您只是尝试从第三方API获取数据？我只是尝试从第三方API获取数据。这是用于尝试从第三方API获取数据的？不，这是将大量数据从服务器发送到客户端。要从第三方API获取数据，请以相反的方式使用流来读取响应。通过@qphiYes检查答案，使用请求的流应该可以工作。我也想到了流，但我要求在服务端点中使用。但是，由于这是一个第三方API，您的解决方案应该是好的。