Javascript D3堆栈图中第一个条形前不需要的空白
我试图将数据集填充到D3的条形图数据中。我使用d3中的这个例子: 这个问题我得到的是,我有一些空白,看起来很丑。此空间位于图表的第一个条形之前,也位于最后一个条形之后。我尝试过调整条的x值,但我认为这不是一个好方法 当数据集较小时,此空间不会出现。但当数据集很大时,这个空间就出现了。如何从开头和结尾删除此空间Javascript D3堆栈图中第一个条形前不需要的空白,javascript,css,d3.js,charts,stacked-chart,Javascript,Css,D3.js,Charts,Stacked Chart,我试图将数据集填充到D3的条形图数据中。我使用d3中的这个例子: 这个问题我得到的是,我有一些空白,看起来很丑。此空间位于图表的第一个条形之前,也位于最后一个条形之后。我尝试过调整条的x值,但我认为这不是一个好方法 当数据集较小时,此空间不会出现。但当数据集很大时,这个空间就出现了。如何从开头和结尾删除此空间 上面代码的JSFIDLE是 请参见此处--> 请注意,舍入必然会引入额外的外部填充,平均而言,外部填充与域的长度成比例。例如,对于大小为50的域,可能需要在每一侧增加25px的外部填充。
上面代码的JSFIDLE是 请参见此处--> 请注意,舍入必然会引入额外的外部填充,平均而言,外部填充与域的长度成比例。例如,对于大小为50的域,可能需要在每一侧增加25px的外部填充。将范围范围范围修改为更接近域长度的倍数可能会减少额外的填充。” 设置域后,请尝试此-->
在中更改了一些示例数据。这将有助于我们重现问题并进行修复。上述代码的JSFiddle是@Gilsha JSFiddle addeda使用此逻辑后,xAxis的宽度根据数据不断变化,可以在@mgrahamt固定。唯一的方法是在固定的wi范围内精确地适应灵活的域大小dth(范围)将取消条带为整数宽度(“圆形”位)的条件,只使用
范围带
。有些条带看起来不那么清晰,因为它们是带有抗锯齿的分数宽度,但这是唯一的缺点(虽然有时如果钢筋数量太大,因此太薄,它们根本不会出现)
var causes = ["wounds", "other", "disease"];
var parseDate = d3.time.format("%m/%Y").parse;
var margin = {top: 20, right: 50, bottom: 30, left: 40},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
d3.tsv("data.csv", function(error, crimea) {
if (error) throw error;
var layers = d3.layout.stack()(causes.map(function(c) {
return crimea.map(function(d) {
return {x: parseDate(d.date), y: +d[c]};
});
}));
var x = d3.scale.ordinal()
.domain([0,1])
.rangeRoundBands([0, width], 0.1, 0);
var y = d3.scale.linear()
.rangeRound([height, 0]);
var z = d3.scale.category10();
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.tickFormat(d3.time.format("%b"));
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");
console.log(layers);
x.domain(layers[0].map(function(d) { return d.x; }));
y.domain([0, d3.max(layers[layers.length - 1], function(d) { return d.y0 + d.y; })]).nice();
var ticks = x.domain().filter(function(d,i){ return !(i%20); } );
xAxis.tickValues( ticks );
var layer = svg.selectAll(".layer")
.data(layers)
.enter().append("g")
.attr("class", "layer")
.style("fill", function(d, i) { return z(i); });
layer.selectAll("rect")
.data(function(d) { return d; })
.enter().append("rect")
.attr("x", function(d) { return x(d.x); })
.attr("y", function(d) { return y(d.y + d.y0); })
.attr("height", function(d) { return y(d.y0) - y(d.y + d.y0); })
.attr("width", x.rangeBand() - 1);
svg.append("g")
.attr("class", "axis axis--x")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "axis axis--y")
.attr("transform", "translate(" + 0 + ",0)")
.call(yAxis);
});
var mult = Math.max (1, Math.floor (width / x.domain().length));
x.rangeRoundBands ([0, (x.domain().length * mult)], 0.1, 0);