Javascript Java脚本中时间序列分析的数据结构

我正在开发一个electron/node.js应用程序，它从excel文件中读取时间序列数据，并对时间序列数据进行分析。用Javascript处理大型时间序列数据听起来可能有些奇怪

时间序列数据可能包含多达数百万条记录

我当前使用的数据结构是一个对象数组，如下所示：

var data = [{
            Time: , //a Date() value, the time stamp
            psi: //a number, the pressure value at the time
            }, ...]

对时间序列数据的操作包括：

• 抄袭
• 平滑数据
• 删除一些要点
• 对分（给定时间戳，在数组中查找位置）
• 查找时间范围内的局部最大值/最小值
• 计算时间范围内的平均压力值
• 等等

当前的对象数组可能会出现一些问题。我看到一些人建议使用两个单独的数组分别存储时间戳和压力

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只是想知道，从速度/健壮性的角度来看，用Javascript处理时间序列的好数据结构是什么？

我不确定是否理解您的动机。您是否试图找到一种在迭代数组时最有效的数据结构？或者，您是否在寻找执行这些操作的有效算法？数据是否已经根据时间戳进行了排序？我正在尝试找到能够进行这些操作的健壮数据结构。不是算法。是的，数据已经按时间戳排序@MerveSahin“有些人建议使用两个单独的数组”-它被称为。无论这实际上是否更容易使用和更高效/更快，您都必须尝试并基准测试。我们真的不知道这是否适合你的情况。