Javascript 按相关性排序性能问题

mongoose（和或mongodb）中是否有函数/方法可用于根据相关性（匹配查询参数的最大数量）对查询结果进行排序

下面的示例是我目前正在使用的（查询在：[]中使用

$in:[]

，否则相同）-我的集合非常小，因此性能很好，但在较大的集合中，它会显著降低速度

或者，如果有更好的执行方法（在mongoose/mongodb之外），我很乐意知道

例如：

var docs = [
    {
        fruits: ['apple', 'orange', 'tomato'],
        colors: ['blue', 'green'],
        // relevance: 3
    },
    {
        fruits: ['apple', 'carrot'],
        colors: ['red', 'green'],
        // relevance: 2
    }
]

var query = {fruits: ['apple', 'orange'], colors: ['green']}

docs.forEach(function(doc){
    var relevance = 0
    Object.keys(query).forEach(function(_query){
        var arrays = [doc[_query], query[_query]]
        var result = arrays.shift().filter(function(v) {
            return arrays.every(function(a) {
                return a.indexOf(v) !== -1;
            });
        });
        relevance += result.length
    })
    doc.relevance = relevance
})

结果:

var docs = [
    {
        fruits: ['apple', 'orange', 'tomato'],
        colors: ['blue', 'green'],
        relevance: 3
    },
    {
        fruits: ['apple', 'carrot'],
        colors: ['red', 'green'],
        relevance: 2
    }
]

---

您可以通过聚合来实现这一点：

db.getCollection（'docs'）.aggregate([
{$match:{水果：{$in:['apple'，'orange']}，颜色：{$in:['green']}}，
{$项目：{
相关性：{
$sum：[
{$cond:{if:{“$setIsSubset”：[['orange']，“$fruits”]}，然后：1，否则：0}，
{$cond:{如果：{“$setIsSubset”：[['apple']，“$fruits”]}，那么：1，否则：0}，
{$cond:{如果：{“$setIsSubset”：[['green']，“$colors”]}，那么：1，否则：0}]
},
文档：“$$ROOT”}
])

还可以添加预期的输出吗？使用

数组.shift（）

和

数组。总是包含两个项目的数组上的每个
几乎没有意义。@Bergi查询中可能会使用十几个数组，使用
.shift（）
和
.every（）
是一个动态生成的查询。@Bergi我理解你所说的
.shift（），.every（）
-不知道为什么我认为需要它。@Bergi当时的数组是
[docs[0].fruits]
，即
[[['apple'，'orange']]
。我错过了外部数组，认为每个数组都在迭代
['apple'，'orange']
。