Javascript 在不相互覆盖的情况下渲染多个d3图表
我有一个包含两组数据的数据集合(由Backbone.js集合表示)(例如,在现实世界的应用程序中,将会有更多)。我想用一个小的d3.js条形图来表示每组数据。当我渲染第一个条形图时,一切看起来都很好,但是当我渲染第二个条形图时,第一个条形图会被重新写入,并且看起来更暗、更模糊(查看比解释更容易,请看这把小提琴)。如果有3组数据,第一组将非常暗且模糊(覆盖两次),第二组暗且模糊(因为只覆盖一次),第三组看起来正常 我理解这个问题。例如,当我使用d3添加垂直导轨时,我使用以下代码Javascript 在不相互覆盖的情况下渲染多个d3图表,javascript,backbone.js,d3.js,Javascript,Backbone.js,D3.js,我有一个包含两组数据的数据集合(由Backbone.js集合表示)(例如,在现实世界的应用程序中,将会有更多)。我想用一个小的d3.js条形图来表示每组数据。当我渲染第一个条形图时,一切看起来都很好,但是当我渲染第二个条形图时,第一个条形图会被重新写入,并且看起来更暗、更模糊(查看比解释更容易,请看这把小提琴)。如果有3组数据,第一组将非常暗且模糊(覆盖两次),第二组暗且模糊(因为只覆盖一次),第三组看起来正常 我理解这个问题。例如,当我使用d3添加垂直导轨时,我使用以下代码 d3.select
d3.selectAll('svg')
因此,在第二次遍历集合时,再次选择并重写呈现的第一个svg。请注意,在小提琴中,两个图表渲染后,第一个图表的颜色更暗(好像它的墨水量是原来的两倍)且模糊(因为数字渲染了两次)
最初,我没有使用d3.selectAll('svg')
,而是尝试使用d3.select('svg')
,但只有第一个图表具有垂直参考线,但使用d3.select
时,它总是选择找到的第一个项目
如何使用d3图表呈现两组数据,而不连续写入第一组数据
var myModel = Backbone.Model.extend({});
var collection = Backbone.Collection.extend({
model: myModel,
initialize: function() {
}
});
var MainView = Backbone.View.extend({
el: ('.container'),
initialize: function(){
c = new collection({});
c.reset([{stats: [1,2,3]}, {stats: [4,3,2] }]);
this.render();
},
render: function(){
c.each(this.addChart, this);
},
addChart: function(chart){
alert("pause to view first chart, very clear, no overlap, second time through not so");
var view = new D3View({model: chart});
console.log(view, "view");
this.$("#d3results").append(view.render().el);
}
});
var D3View = Backbone.View.extend({
initialize: function(){
},
render: function(){
console.log("render in d3view");
var modeldata = this.model.toJSON();
var bardata = modeldata.stats;
console.log(bardata, "bardata");
var margin = { top: 30, right: 30, bottom: 40, left:70 }
var height = 200 - margin.top - margin.bottom,
width = 300 - margin.left - margin.right,
barWidth = 50,
barOffset = 5;
var tempColor;
var colors = d3.scale.linear()
.domain([0, bardata.length*.33, bardata.length*.66, bardata.length])
var yScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(bardata)])
.range([0, height]);
var xScale = d3.scale.ordinal()
.domain(d3.range(0, bardata.length))
.rangeBands([0, width], 0.2)
var tooltip = d3.select('body').append('div')
.style('position', 'absolute')
.style('padding', '0 10px')
.style('background', 'white')
.style('opacity', 0)
var myChart = d3.select('#d3results').append('svg')
.style('background', '#fff')
.attr('width', width + margin.left + margin.right)
.attr('height', height + margin.top + margin.bottom)
.append('g')
.attr('transform', 'translate('+ margin.left +', '+ margin.top +')')
.selectAll('rect').data(bardata)
.enter().append('rect')
.style('fill', function(d,i) {
return colors(i);
})
.attr('width', xScale.rangeBand())
.attr('x', function(d,i) {
return xScale(i);
})
.attr('height', 0)
.attr('y', height)
myChart.transition()
.attr('height', function(d) {
return yScale(d);
})
.attr('y', function(d) {
return height - yScale(d);
})
.delay(function(d, i) {
return i * 20;
})
var vGuideScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(bardata)])
.range([height, 0])
var vAxis = d3.svg.axis()
.scale(vGuideScale)
.orient('left')
.ticks(10)
var vGuide = d3.selectAll('svg').append('g')
vAxis(vGuide)
vGuide.attr('transform', 'translate(' + margin.left + ', ' + margin.top + ')')
vGuide.selectAll('path')
.style({ fill: 'none', stroke: "#000"})
vGuide.selectAll('line')
.style({ stroke: "#000"})
var hAxis = d3.svg.axis()
.scale(xScale)
.orient('bottom')
.tickValues(xScale.domain().filter(function(d, i) {
return !(i % (bardata.length/5));
}))
return this;
}
});
view = new MainView();
最简单的修复方法是保留对您的
svg
的引用。您是否不需要selectAll
:
var mySVG = d3.select('#d3results').append('svg');
var myChart = mySVG
.style('background', '#fff')
.attr('width', width + margin.left + margin.right)
....
var vGuide = mySVG.append('g')
vAxis(vGuide)
....
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