Javascript 读取csv文件一对多关系

我有两个csv文件，其中一个看起来像这样：

summary, key, pID, Name, ID
xsajssad, abc123, 1234, p1, 12345678
yasdnalskdj, babc123, 234, p1, 312345678
zsadkmas, cabc123, 3234, p1, 212345678

link
file://doc/312345678/document1.doc
file://doc/312345678/document2.doc
file://doc/12345678/document3.doc
file://soc/12345678/document1.doc
file://doc/12345678/document2.doc
file://doc/212345678/document112983.doc

我的另一个csv文件如下所示：

summary, key, pID, Name, ID
xsajssad, abc123, 1234, p1, 12345678
yasdnalskdj, babc123, 234, p1, 312345678
zsadkmas, cabc123, 3234, p1, 212345678

link
file://doc/312345678/document1.doc
file://doc/312345678/document2.doc
file://doc/12345678/document3.doc
file://soc/12345678/document1.doc
file://doc/12345678/document2.doc
file://doc/212345678/document112983.doc

我要做的是将我的第一个csv文件更改为相应的ID。该ID嵌入到文件链接中，需要映射回文件1中的唯一ID。这是一个一对多关系，但是我想创建一个新行来匹配第一个文件中的匹配项

summary, key, projectID, projectName, ID, link
xsajssad, abc123, 1234, p1, 12345678, file://doc/12345678/document3.doc
xsajssad, abc123, 1234, p1, 12345678, file://doc/12345678/document1.doc
xsajssad, abc123, 1234, p1, 12345678, file://dpc/12345678/document2.doc
yasdnalskdj, babc123, 234, p1, 312345678, file://doc/312345678/document1.doc
yasdnalskdj, babc123, 234, p1, 312345678, file://doc/312345678/document2.doc
zsadkmas, cabc123, 3234, p1, 212345678, file://doc/212345678/document112983.doc

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最有效的方法是什么？

首先读取filepath cvs文件，保存到内存中，然后关闭读取（将此数据集称为1）

然后读取另一个cvs文件，执行相同的操作（数据集2）

然后，遍历数据集1，对于每个id，从数据集2中选择数据，并插入到新文件中

当通过数据集1的循环完成时。删除原始文件，并重命名新文件-从用户的角度来看，这看起来就像您只是修改了它

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这是一种比修改更简单的方法，因为插入和修改行需要更多的逻辑。

熊猫可能是最简单的工具：

import pandas as pd

读取第一个文件并声明索引。然后读取第二个文件：

df1 = pd.read_csv('1.csv', sep=',\s*').set_index('ID')     
df2 = pd.read_csv('2.csv')

从文件名中提取数字id，并将其设置为第二个数据帧的索引：

df2.index = df2.link.str.split('/').str[3].astype(int)

通过索引连接两个表，并将索引转换回列：

result = df1.join(df2).reset_index()
result.to_csv('1.csv') # Once you do this, the original contents of 1.csv is gone!

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如何知道第一个文件和第二个文件中的哪些行是配对的？通过嵌入在文件LIKI中间的唯一ID来获得这个错误：PANATAS.Error。PARSERORACLE：行18中预期的1个字段，SAW 2。当使用多字符分隔符时，可能会确保忽略引号。脚本希望第一个文件列之间用两个或更多空格分隔。如果不正确，则必须指定分隔符。脚本还希望第二个文件只有一列。第一个csv用逗号分隔，因此我更改了sep=“，”，但现在运行它时，我收到了以下错误：UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置3中的字节0x83：无效的起始字节请在您的问题中包含该文件的实际示例，包括导致错误的同一个文本。因此，不再显示错误，但任何文件中都没有任何更改好的，我喜欢这个计划，最初考虑过这个，现在在python中尝试