Javascript Math.random产生了多少熵？

我想生成一个非常大的随机数。我不需要这个号码是加密安全的。因此，我没有使用。目前，我生成的随机数如下：

const random=length=>
Math.floor（长度*Math.random（））；
常量填充=（长度、字符、字符串）=>
（新数组（长度+1）.join（字符）+string.slice（字符串.length）；
常量随机位=位=>
填充（位，'0'，随机（数学功率（2，位））.toString（2））；
常量getRandom=位=>
比特确定性算法（包括伪随机数发生器）本身不能产生熵；它必须来自外部，例如算法接收的种子

但是，请注意，允许实现使用任何“依赖于实现的算法或策略”，而不一定是确定性算法，只要该数字在区间[0，1]上“随机或伪随机选择，分布近似均匀”。因此，无论
Math.random（）
实际使用熵同样取决于实现-也没有强制要求使用收集熵来为PRNG（如果实现使用）播种的特定策略。
看起来像是Firefox、Chrome和Safari使用[xorshift128+][vigna.di.unimi.it/ftp/papers/xorshiftplus.pdf]的复制品用于生成伪随机数。Math.random（）返回一个介于0和1之间的数字。因此，我猜这是一个具有适当指数的随机尾数。如果只乘以2的幂，尾数应该保持不变。当前输出是一个由“0”和“1”字符组成的字符串。如果这是您想要的，那么浮点的字节大小为什么重要？如果它比y重要，为什么你生成字符串吗？@trincot这只是为了表明我生成了一个非常大的数字。在实际代码中，我会生成一个字符串。