使用javascript从数据集中获取假人

我已经下载了一个心脏病数据库。但是，某些值，例如

“restcg”

和

“cp”

有多个可能的值。我想用0或1的值将这些值分离到它们自己的列中，然后对它们执行逻辑回归。通常，在python中，我只会这样做

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import preprocessing
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.cross_validation import train_test_split

data = pd.read_csv('bank.csv', header = 0)
data = data.dropna()
dataRefactored = pd.get_dummies(data, columns=['...']) #Columns I want to get dummies for
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y)
classifier = LogisticRegression()
classifier.fit(X_train, Y_train)

如果输入为：

Slope
  1
  3
  2
  1

产出将是：

Slope_1 Slope_2 Slope_3
   1      0       0
   0      0       1
   0      1       0
   1      0       0

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我如何在JS中复制它？

Idea，请添加一些示例数据和预期输出，许多javascript用户从未用python编写过代码。@jezrael我更新了它。这个问题现在更清楚了吗？是的，现在它是完美的：）