Javascript dc.js和带过滤与未过滤的交叉过滤堆栈条形图

我正在使用很棒的dc.js/d3.js/crossfilter组合——主要是为了获得巨大成功。但是，我需要在过滤数据的同时保留未过滤的维度数据。我可能会设置方法，将未过滤的维度数据保存在对象中，然后访问它，但在使用如此强大的组合时，这似乎很弱

具体地说，我试图创建一个堆叠条形图，条形图的底部=未过滤的数字，条形图的顶部=过滤结果。如果我进行筛选，我没有找到检索起始组计数的方法

<input type="text" id = "keywordTxt"></input><button id = "filterButton">Filter</button>
<div id="i9chart"></div>   

var I9Chart = dc.barChart("#i9chart");
d3.csv("I9.csv",function(csv) {

  csv.forEach(function(d) {
    d.I9_Formatted = numberFormat(d.I9_Code);
    d.I9_Whole = Math.floor(d.I9_Code)
  })
//set up dimensions
  var ndx = crossfilter(csv);
  var I9_DescripDim = ndx.dimension(function(d) { return d.I9_Description; });
  var I9_WholeDim = ndx.dimension(function(d) { return d.I9_Whole; });
  var I9_WholeGroup = I9_WholeDim.group();
  var maxI9 = I9_WholeDim.top(1)[0].I9_Whole;
  var I10_DescripDim = ndx.dimension(function(d) { return d.I10_Description; });

  I9Chart.width(750)
    .height(300)
    .margins({top: 10, right: 20, bottom: 30, left: 40})
    .dimension(I9_WholeDim)
    .group(I9_WholeGroup)
// pretty much every approach I've tried results in the stack having the same y value as the filtered.
    .valueAccessor(function (d) {return d.value; })
    .stack(I9_WholeDim.group(),function(d,i) { return d.???; })
    .x(d3.scale.linear().domain([0,maxI9]))
    .rangeChart(ICD9ChartBrush)
    .brushOn(false)
    .title(function (d) { return d.key + ": " + d.value; })
    .elasticY(true)
    .centerBar(true);
//filter by the I10 description dimension
  document.getElementById("filterButton").onclick = function() {
    var keyword = document.getElementById("keywordTxt").value;
    var matcher = new RegExp(keyword,'i');
    var filteredDim = I10_DescripDim.filter(function(val, i){ return matcher.test(val)});

过滤器
var I9Chart=dc.条形图（“I9Chart”）；
d3.csv（“I9.csv”，函数（csv）{
csv.forEach（函数（d）{
d、 I9_格式=数字格式（d.I9_代码）；
d、 I9_整体=数学楼层（d.I9_代码）
})
//设置尺寸
var ndx=交叉过滤器（csv）；
var I9_descriptim=ndx.dimension（函数（d）{返回d.I9_Description；}）；
var I9_WholeDim=ndx.dimension（函数（d）{返回d.I9_整；}）；
var I9_WholeGroup=I9_WholeDim.group（）；
var maxI9=I9_WholeDim.top（1）[0]。I9_整体；
var I10_descriptim=ndx.dimension（函数（d）{返回d.I10_Description；}）；
I9图表宽度（750）
.高度（300）
.margins（{顶部：10，右侧：20，底部：30，左侧：40}）
.尺寸（I9_WholeDim）
.group（I9_WholeGroup）
//几乎我尝试过的每一种方法都会导致堆栈中的y值与过滤后的值相同。
.valueAccessor（函数（d）{返回d.value；}）
.stack（I9_WholeDim.group（），函数（d，i）{返回d.？；}）
.x（d3.scale.linear（）.domain（[0，maxI9]））
.范围图（ICD9ChartBrush）
.brushOn（错）
.title（函数（d）{返回d.key+：“+d.value；}）
.弹性（真实）
.centerBar（正确）；
//按I10描述维度过滤
document.getElementById（“filterButton”）.onclick=function（）{
var关键字=document.getElementById（“keywordTxt”）.value；
var matcher=newregexp（关键字'i'）；
var filteredim=I10_DescripDim.filter（函数（val，i）{return matcher.test（val）}）；

在Ethan Jewett的激励下-解决我自己的问题：

将完整的、未筛选的分组维度存储为静态对象（发现哈希最有效）
首先-在过滤之前抓取静态组

I9_WholeObjGroup = I9_WholeGroup.top(Infinity);

然后-为了使访问键和值更容易：

var I9_hash = {};
I9_WholeObjGroup.forEach( function(p,i) {
    I9_hash[p.key] = p.value
})

最后，I9_散列用于堆栈函数（或其所需的任何其他位置）

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堆栈的美妙之处在于，可以添加任何数字数据—常量、基于现有未过滤数据的变量，甚至是常量过滤数据（例如，对于堆叠百分比图）

将未过滤的维度数据保存在静态对象中可能是您的最佳选择，至少在我的经验中是这样。这完美地回答了我的问题。

.stack(I9_WholeGroup, "Total Items",function(d) { 
      if(d.value > 0 ){     //only add the stacked data to filtered bars that have data.
        var id = d.key
        return I9_hash[id] - d.value; //only add the difference between the filter and totals
       }
   })