基于Javascript的纸张标记检测

目前，我正在寻找一种简单的方法，使用Javascript检测已拍摄纸张上标记的位置。到目前为止，我所发现的所有库对于我来说都有点过头了

例如，awe.js使用AR技术检测实时视频上的标记。然而，我所需要的只是对图片进行标记检测，正如下面上传的示例文件所示。（请注意，标记只是虚拟标记。我将对每个角使用单独的标记）

我试过的图书馆：

• awe.js
• js阿鲁科酒店
• OpenCV：不适用于Javascript
• tracking.js:"不起作用" （很好）

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有人知道我的问题的简单解决方案吗？

感谢所有试图为我的问题找到解决方案的人。毕竟，我成功地用js aruco检测到了我纸张上的标记：

js aruco制作实时视频的快照，在画布中呈现每个快照，并检测标记。 我调整了“getusermedia.html”，这样它就不会从视频中拍摄快照，而是只在画布中渲染一次图像。探测器能够找到此页面上列出的每个标记：

最后，我不得不重写aruco.js中的函数，以便它找到小于纸张20%的标记（这是默认值）

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通过这种方式，js aruco能够在我的纸页角落找到小标记。

感谢所有试图为我的问题找到解决方案的人。毕竟，我用js aruco成功地检测到了我的纸页标记：

js aruco制作实时视频的快照，在画布中呈现每个快照，并检测标记。 我调整了“getusermedia.html”，这样它就不会从视频中拍摄快照，而是只在画布中渲染一次图像。探测器能够找到此页面上列出的每个标记：

最后，我不得不重写aruco.js中的函数，以便它找到小于纸张20%的标记（这是默认值）

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这样，js aruco就可以在我的纸页的角上找到小标记。

如果您的图像中有自定义标记，或者必须在服务器端执行标记检测，您可以使用该库。 在这里，您不必使用ARUCO标记（由于MHamming距离为1而不太多的可信度），而是可以使用更高级的ARUCOOXMIP36H12（也由其C++库中的ARUCO团队提供，并且汉明距离为12），或者您可以按照以下方式创建自己的标记列表：

AR.DICTIONARIES.MyDictionary = {
  nBits: 25, //bit dimension of the markers in your dictionary
  tau: 1,    //optional hamming distance of the codes in your dictionary
  codeList: ['0x1084210UL', '0x1084217UL', ...] //hexadecimal representation of every marker in your dictionary, where the array order represent the marker id
};

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如果图像中有自定义标记，或者必须在服务器端执行标记检测，则可以使用库。 在这里，您不必使用ARUCO标记（由于MHamming距离为1而不太多的可信度），而是可以使用更高级的ARUCOOXMIP36H12（也由其C++库中的ARUCO团队提供，并且汉明距离为12），或者您可以按照以下方式创建自己的标记列表：

AR.DICTIONARIES.MyDictionary = {
  nBits: 25, //bit dimension of the markers in your dictionary
  tau: 1,    //optional hamming distance of the codes in your dictionary
  codeList: ['0x1084210UL', '0x1084217UL', ...] //hexadecimal representation of every marker in your dictionary, where the array order represent the marker id
};

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你需要检测标记物的哪些方面？它们的类型、位置？它们的位置。我想借助标记物透视性地对照片进行脱蜡。当我手动单击标记物时，脱蜡效果非常好，但我希望这个过程能够自动进行。tracking.js允许实现你自己的变化-我会使用它。下面的示例是“链接”使用模糊技术，这很可能无法满足您的需要。您需要检测标记的哪些方面？它们的类型、位置？它们的位置。我希望借助标记从透视角度对照片进行脱蜡。当我手动单击标记时，脱蜡效果非常好，但我希望此过程能够自动进行lly.tracking.js允许实现您自己的变体-我会使用它。您链接的示例使用模糊技术，这很可能无法满足您的需要。