将python回调函数转换为javascript

我想得到一些帮助，将我在bokeh中的回调函数从python翻译成javascript。接下来显示我的代码（我删除了大部分代码，因为它对翻译不重要。）

---

您的Python回调可以像这样转换为JS回调（前提是它在Python中工作）：

---

到目前为止，您尝试了什么？您遇到了什么困难？谢谢您的回复。但它不起作用。我得到了默认的绘图，但当我点击按钮时，绘图没有改变。我查看了控制台，当我点击一个按钮时，它给出了以下错误“x_df未定义”。你知道我能做些什么来解决这个问题吗？我忘了把你的数据源添加到回调中。请参阅更新的代码。但是您得到的错误是不同的，在看到完整的代码之前，我不能说它来自哪里。没有完整的代码概述是很困难的。请始终提供最小但可运行的代码。代码现在可以运行了。我只需要对你的代码做一个更正。如果是“color\u mapper.low=Math.min（data\u points.data['freq']），则应该是“color\u mapper.low=Math.min.apply（null，data\u points.data.freq）”，最大值也应该是相同的。非常感谢你的帮助。@ R.Reo，如果这个答案有帮助的话，请考虑接受/接受。谢谢你的提醒。

#returns a CDS of a dataframe based on one parameter
def create_df(option): 
    return ColumnDataSource(incident_df)

all_df = create_df('all')
critical_df = create_df('1')
high_df = create_df('2')
avg_low_df = create_df('3/4')
data_points = create_df('all')    
color_mapper=LinearColorMapper(palette=RdBu7,low=data_points.data['freq'].min(),high=data_points.data['freq'].max())

radio_button_group = RadioButtonGroup(
        labels=["All Priorities", "1 - Critical", "2 - High", "3/4 - Average/Low"], active=0)

#Define the callback function
def callback(attr, old, new):
    if radio_button_group.active == 0:
        new_cds = all_df
    if radio_button_group.active == 1:
        new_cds = critical_df 
    if radio_button_group.active == 2:
        new_cds = high_df
    if radio_button_group.active == 3:
        new_cds = avg_low_df
    data_points.data = new_cds.data
    color_mapper.low=min(data_points.data['freq'])
    color_mapper.high=max(data_points.data['freq'])

radio_button_group.on_change('active', callback)

from bokeh.models import CustomJS

code = """
    if (radio_button_group.active == 0)
        new_cds = all_df
    if (radio_button_group.active == 1)
        new_cds = critical_df 
    if (radio_button_group.active == 2)
        new_cds = high_df
    if (radio_button_group.active == 3)
        new_cds = avg_low_df

    data_points.data = new_cds.data
    color_mapper.low = Math.min.apply(null, data_points.data['freq'])
    color_mapper.high = Math.max.apply(null, data_points.data['freq'])
 """
callback = CustomJS(args = dict(data_points = data_points,
                                color_mapper = color_mapper
                                radio_button_group = radio_button_group
                                all_df = all_df,
                                critical_df = critical_df,
                                high_df = high_df,
                                avg_low_df = avg_low_df), 
                    code = code)

radio_button_group.js_on_change('active', callback)