在Python中将DBF文件批处理为CSV文件

以前有关于这方面的主题，但是，给出的代码不正确

有人能发布一个可靠的代码来将dbf批处理成csv吗？

我有一堆（非GIS）dbf文件，需要转换成不同的格式（csv、数据帧、HDF、SQL等），所以我编写了一个最小转换模块，名为。它不做任何花哨的事情，但它将使用Python>=2.7和>=3.4转换为CSV，而不需要任何附加依赖项

例如，您可以这样做（未经测试）：

希望有帮助。

导入操作系统 导入arcpy 导入csv

def dbf2csv（dbfpath，csvpath）： ''将.dbf文件或任何shapefile/featureclass转换为csv文件 投入： dbfpath:.dbf文件[input]或featureclass的完整路径 csvpath:csv文件[输出]的完整路径

'''
#import csv
rows = arcpy.SearchCursor(dbfpath)
csvFile = csv.writer(open(csvpath, 'wb')) #output csv
fieldnames = [f.name for f in arcpy.ListFields(dbfpath)]

allRows = []
for row in rows:
    rowlist = []
    for field in fieldnames:
        rowlist.append(row.getValue(field))
    allRows.append(rowlist)

csvFile.writerow(fieldnames)
for row in allRows:
    csvFile.writerow(row)
row = None
rows = None

---

欢迎来到stackoverflow。除非你在你的问题中表现出来，否则它很可能被关闭为“太宽”。你尝试过什么，遇到了什么样的问题？

'''
#import csv
rows = arcpy.SearchCursor(dbfpath)
csvFile = csv.writer(open(csvpath, 'wb')) #output csv
fieldnames = [f.name for f in arcpy.ListFields(dbfpath)]

allRows = []
for row in rows:
    rowlist = []
    for field in fieldnames:
        rowlist.append(row.getValue(field))
    allRows.append(rowlist)

csvFile.writerow(fieldnames)
for row in allRows:
    csvFile.writerow(row)
row = None
rows = None