Javascript Julia集的jscanvas实现
问题目前已解决。如果有人想看到彩色分形 这是前面的问题: 尽管如此,该算法是直接的,我似乎有一个小错误(有些分形图绘制正确,有些不正确)。你可以很快检查它,c=-1,1/4,分形图绘制正确,但如果我取c=I;图像完全错误 这里是实现 HTMLJavascript Julia集的jscanvas实现,javascript,canvas,fractals,Javascript,Canvas,Fractals,问题目前已解决。如果有人想看到彩色分形 这是前面的问题: 尽管如此,该算法是直接的,我似乎有一个小错误(有些分形图绘制正确,有些不正确)。你可以很快检查它,c=-1,1/4,分形图绘制正确,但如果我取c=I;图像完全错误 这里是实现 HTML <canvas id="a" width="400" height="400"></canvas> JS function point(pos, canvas){ canvas.fillRect(pos[0], pos
<canvas id="a" width="400" height="400"></canvas>
JS
function point(pos, canvas){
canvas.fillRect(pos[0], pos[1], 1, 1); // there is no drawpoint in JS, so I simulate it
}
function conversion(x, y, width, R){ // transformation from canvas coordinates to XY plane
var m = R / width;
var x1 = m * (2 * x - width);
var y2 = m * (width - 2 * y);
return [x1, y2];
}
function f(z, c){ // calculate the value of the function with complex arguments.
return [z[0]*z[0] - z[1] * z[1] + c[0], 2 * z[0] * z[1] + c[1]];
}
function abs(z){ // absolute value of a complex number
return Math.sqrt(z[0]*z[0] + z[1]*z[1]);
}
function init(){
var length = 400,
width = 400,
c = [-1, 0], // all complex number are in the form of [x, y] which means x + i*y
maxIterate = 100,
R = (1 + Math.sqrt(1+4*abs(c))) / 2,
z;
var canvas = document.getElementById('a').getContext("2d");
var flag;
for (var x = 0; x < width; x++){
for (var y = 0; y < length; y++){ // for every point in the canvas plane
flag = true;
z = conversion(x, y, width, R); // convert it to XY plane
for (var i = 0; i < maxIterate; i++){ // I know I can change it to while and remove this flag.
z = f(z, c);
if (abs(z) > R){ // if during every one of the iterations we have value bigger then R, do not draw this point.
flag = false;
break;
}
}
// if the
if (flag) point([x, y], canvas);
}
}
}
功能点(pos、画布){
fillRect(pos[0],pos[1],1,1);//JS中没有绘图点,所以我模拟了它
}
函数转换(x,y,width,R){//从画布坐标到XY平面的转换
var m=R/宽度;
var x1=m*(2*x-宽度);
变量y2=m*(宽度-2*y);
返回[x1,y2];
}
函数f(z,c){//计算具有复参数的函数的值。
返回[z[0]*z[0]-z[1]*z[1]+c[0],2*z[0]*z[1]+c[1]];
}
函数abs(z){//复数的绝对值
返回Math.sqrt(z[0]*z[0]+z[1]*z[1]);
}
函数init(){
变量长度=400,
宽度=400,
c=[-1,0],//所有复数的形式为[x,y],表示x+i*y
maxIterate=100,
R=(1+Math.sqrt(1+4*abs(c))/2,
Z
var canvas=document.getElementById('a').getContext(“2d”);
var标志;
对于(变量x=0;xR){//如果在每一次迭代中,我们的值都大于R,不要画这个点。
flag=false;
打破
}
}
//如果
if(标志)点([x,y],画布);
}
}
}
而且我花了几分钟来写它,我花了更多的时间试图找出为什么它不适用于所有的情况。知道我在哪里搞砸了吗?好消息!(或坏消息)
你是说,实现是完全正确的。对的不幸的是,对于c=[0,1]
,Julia集的点数很少。我相信是的(不像曼德尔布罗特集)。所以随机点在Julia集中的概率是0
如果将迭代次数减少到15(),则可以看到分形。一百次迭代更“精确”,但随着迭代次数的增加,400 x 400网格上的一个点包含在分形近似中的可能性降低到零
通常,您会看到Julia分形包含多种颜色,其中颜色表示它发散(或根本不发散)的速度,如下图所示。这使得Julia分形在某种程度上是可见的,即使在c=i的情况下也是如此
你的选择是
(1) 减少迭代次数,这可能取决于c
(2) 可能根据c
增加采样(和画布)的大小
(3) 根据超过R
的迭代为画布上的点上色
最后一个选项将为您提供最可靠的结果