Javascript d3.js-如何为堆叠条形图进行数据映射和过滤
我正在d3.js中实现一个堆叠条形图。它适用于多年来城市中各种类别（人群类别）的人口。虽然我在一些参考资料的帮助下取得了一些成果，但我没有得到我想要的确切结果 我想我在数据映射和过滤函数，以及在颜色域中分配它们方面遇到了一些问题 任何帮助都将不胜感激 这是我的密码：-Javascript d3.js-如何为堆叠条形图进行数据映射和过滤,javascript,d3.js,Javascript,D3.js,我正在d3.js中实现一个堆叠条形图。它适用于多年来城市中各种类别（人群类别）的人口。虽然我在一些参考资料的帮助下取得了一些成果，但我没有得到我想要的确切结果 我想我在数据映射和过滤函数，以及在颜色域中分配它们方面遇到了一些问题 任何帮助都将不胜感激 这是我的密码：- <!DOCTYPE html> <meta charset="utf-8"> <style> body { font: 10px sans-serif; } .axis path, .ax
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
body {
font: 10px sans-serif;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
shape-rendering: crispEdges;
}
.bar {
fill: steelblue;
}
.x.axis path {
display: none;
}
</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js">
</script>
<script>
var margin = {
top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40}
,
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom,
yAxMin_PA = 0,
yAxMax_PA = 1500;
var x = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, width], .1);
var y = d3.scale.linear()
.domain([yAxMin_PA, yAxMax_PA])
.range([height, 0]);
var color = d3.scale.category20();
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.tickFormat(d3.format(".2s"));
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
var data = {
"bars": [
{
"year": 2004,
"population": [
{
"category": 1,
"strength": 31
}
,
{
"category": 2,
"strength": 21
}
,
{
"category": 3,
"strength": 41
}
]
}
,
{
"year": 2005,
"population": [
{
"category": 1,
"strength": 23
}
,
{
"category": 2,
"strength": 43
}
,
{
"category": 3,
"strength": 33
}
]
}
,
{
"year": 2006,
"population": [
{
"category": 1,
"strength": 29
}
,
{
"category": 2,
"strength": 41
}
,
{
"category": 3,
"strength": 55
}
,
{
"category": 4,
"strength": 69
}
,
{
"category": 5,
"strength": 89
}
,
{
"category": 6,
"strength": 75
}
]
}
,
{
"year": 2007,
"population": [
{
"category": 1,
"strength": 49
}
,
{
"category": 2,
"strength": 43
}
,
{
"category": 3,
"strength": 25
}
]
}
,
{
"year": 2008,
"population": [
{
"category": 1,
"strength": 20
}
,
{
"category": 2,
"strength": 43
}
,
{
"category": 3,
"strength": 55
}
]
}
]
}
;
x.domain(data.bars.map(function(d) {
return d.year;
}
));
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Population");
for (k = 0; k < data.bars.length; k++) {
var state = svg.append("g")
.attr("class", "g")
.attr("transform", function (d) {
return "translate(" + x(data.bars[k].year) + ",0)";
});
state.selectAll("rect")
.data(data.bars[k].population)
.enter().append("rect")
//.attr("width", x.rangeBand())
.attr("class", "rect_grp" + k)
.attr("id", function (d, i) {
return "rect" + i;
})
.attr("width", function () {
return x.rangeBand();
})
.attr("y", function (d, i) { /*console.log("hiii");*/
if (i != 0) {
var prevHgt = d3.select(".rect_grp" + k + "#rect" + (i - 1)).attr("height"); // Select height of previous rectangle
var ylimit = d3.select(".rect_grp" + k + "#rect" + (i - 1)).attr("y"); // Select y of previous rectangle
console.log("prevHgt=>" + prevHgt);
return ((parseFloat(ylimit)) - (parseFloat(prevHgt)));
} else {
return y(d.strength);
}
})
.attr("height", function (d, i) {
return (Math.round(y(yAxMin_PA)) - Math.round(y(d.strength)));
})
.style("fill", function (d, i) {
console.log(i);
return color(i);
});
身体{
字体：10px无衬线；
}
.轴线路径，
.轴线{
填充：无；
行程：#000；
形状渲染：边缘清晰；
}
.酒吧{
填充：钢蓝；
}
.x轴路径{
显示：无；
}
var保证金={
顶部：20，右侧：20，底部：30，左侧：40}
,
宽度=960-margin.left-margin.right，
高度=500-页边距.顶部-页边距.底部，
yAxMin_PA=0，
yAxMax_PA=1500；
var x=d3.scale.ordinal（）
.rangeRoundBands（[0，宽度]，.1）；
变量y=d3.scale.linear（）
.domain（[yAxMin\u PA，yAxMax\u PA]）
.范围（[高度，0]）；
var color=d3.scale.category20（）；
var xAxis=d3.svg.axis（）
.比例（x）
.东方（“底部”）；
var yAxis=d3.svg.axis（）
.比例（y）
.东方（“左”）
.tick格式（d3格式（“.2s”）；
var svg=d3.选择（“正文”）.追加（“svg”）
.attr（“宽度”，宽度+边距。左侧+边距。右侧）
.attr（“高度”，高度+边距。顶部+边距。底部）
.附加（“g”）
.attr（“转换”、“平移”（+margin.left+）、“+margin.top+”）；
风险值数据={
“酒吧”：[
{
“年份”：2004年，
“人口”：[
{
"类别":一,，
“实力”：31
}
,
{
“类别”：2，
“实力”：21
}
,
{
“类别”：3，
“实力”：41
}
]
}
,
{
“年份”：2005年，
“人口”：[
{
"类别":一,，
“实力”：23
}
,
{
“类别”：2，
“力量”：43
}
,
{
“类别”：3，
“实力”：33
}
]
}
,
{
“年份”：2006年，
“人口”：[
{
"类别":一,，
“力量”：29
}
,
{
“类别”：2，
“实力”：41
}
,
{
“类别”：3，
“力量”：55
}
,
{
“类别”：4，
“力量”：69
}
,
{
“类别”：5，
“力量”：89
}
,
{
“类别”：6，
“强度”：75
}
]
}
,
{
“年份”：2007年，
“人口”：[
{
"类别":一,，
“力量”：49
}
,
{
“类别”：2，
“力量”：43
}
,
{
“类别”：3，
“强度”：25
}
]
}
,
{
“年份”：2008年，
“人口”：[
{
"类别":一,，
“实力”：20
}
,
{
“类别”：2，
“力量”：43
}
,
{
“类别”：3，
“力量”：55
}
]
}
]
}
;
x、 域（data.bars.map）（函数（d）{
返回d.year；
}
));
svg.append（“g”）
.attr（“类”、“x轴”）
.attr（“变换”、“平移（0）”、“高度+”）
.呼叫（xAxis）；
svg.append（“g”）
.attr（“类”、“y轴”）
.呼叫（yAxis）
.append（“文本”）
.attr（“变换”、“旋转（-90）”）
.attr（“y”，6）
.attr（“dy”，“.71em”）
.style（“文本锚定”、“结束”）
.文本（“人口”）；
对于（k=0；k”+prevHgt）；
返回（（parseFloat（ylimit））-（parseFloat（prevHgt））；
}否则{
返回y（d.强度）；
}
})
.attr（“高度”，函数（d，i）{
返回（数学圆（y（yAxMin_PA））-数学圆（y（d.strength））；
})
.样式（“填充”，功能（d，i）{
控制台日志（i）；
返回颜色（i）；
});
我发现给人们举个例子是很有用的，而不是让他们自己运行。请参见此处： 在157号线附近，上面写着
d.population.forEach (function(d){
color.domain(d3.keys(d).filter(function(name) {
return name;
}
名称的“类别”的“强度”{year: 2008,
population: {
category1: 20,
category2: 43,
category3: 55}
}
如果您这样放置数据，您将不得不搞乱如何准确地设置
colorforEachcolor.domain（d3.keys（d.population））d3.keys（）{year: 2008,
population: {
category1: 20,
category2: 43,
category3: 55}
}