Javascript 使用python和flask实时更新心电图图
我制作了一个简单的python flask应用程序,用于与用于培训应急服务的培训模拟器交互。在这个应用程序中,我想显示ECG波形和生命体征。我能够使用chartjs实现这一点,但是它非常慢,因此不适合我的需要。我创建了一个线程类,它使用flask socketio定期将波形数据点提供给我的javascript。在socketio事件中,调用一个javascript函数来更新图表。我对所有这些技术都是新手,我想知道我是否在线程方面做错了什么,或者误用了socketio,或者可能是chartjs或flask,这些都不是我应该用来实现目标的。请告诉我如何提高图表更新的性能,以便我可以在我的浏览器应用程序上显示典型的ECG波形,就像您在医院的ECG机器上看到的那样 app9.py(主要应用): main9.js(用于处理ecg图表的javascript): index9.html(html):Javascript 使用python和flask实时更新心电图图,javascript,python,html,chart.js,Javascript,Python,Html,Chart.js,我制作了一个简单的python flask应用程序,用于与用于培训应急服务的培训模拟器交互。在这个应用程序中,我想显示ECG波形和生命体征。我能够使用chartjs实现这一点,但是它非常慢,因此不适合我的需要。我创建了一个线程类,它使用flask socketio定期将波形数据点提供给我的javascript。在socketio事件中,调用一个javascript函数来更新图表。我对所有这些技术都是新手,我想知道我是否在线程方面做错了什么,或者误用了socketio,或者可能是chartjs或f
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我无法使用chart.js获得所需的结果,但我找到了一种创建实时流式心电图图的两种方法
1.)smoothiecharts——制作实时流媒体图表非常简单,但没有达到预期效果所需的可定制性
2.)-我发现有人在博客中没有使用任何图表库就制作了实时ecg,相反,他们编写了自己的构造函数,使用requestAnimationFrame()来制作实时图形。这是我用过的。现在我只需要学习如何改变心率,哈哈。有惊人的api。你所需要做的就是在下一个节拍出现时运行回调
document.body.innerHTML += '<ecg-line></ecg-line>';
ecgLine((bang) => setInterval(() => bang(), 1000));
document.body.innerHTML+='';
ecgLine((bang)=>setInterval(()=>bang(),1000));
// function to add data to a chart
function addData(chart, label, data){
chart.data.labels.push(label);
chart.data.datasets.forEach((dataset) => {
dataset.data.push(data);
});
chart.update();
}
// function to remove data to a chart
function removeData(chart){
chart.data.labels.pop();
chart.data.datasets.forEach((dataset) => {
dataset.data.pop();
});
chart.update()
}
// ECG Chart
var ecgChart = document.getElementById("ecgChart");
var ecgChart = new Chart(ecgChart, {
type: 'line',
data: {
labels:["1","2","3","4","5","6","7","8","9","10"],
datasets: [
{
label: "My First Dataset",
fill: false,
lineTension: 0.1,
backgroundColor: "rgba(75,192,192,0.4)",
borderColor: "rgba(75,192,192,1)",
borderCapStyle: 'butt',
borderDash: [],
borderDashOffset: 0.0,
borderJoinStyle: 'miter',
pointBorderColor: "rgba(75,192,192,1)",
pointBackgroundColor: "#fff",
pointBorderWidth: 1,
pointHoverRadius: 5,
pointHoverBackgroundColor: "rgba(75,192,192,1)",
pointHoverBorderColor: "rgba(220,220,220,1)",
pointBorderWidth: 2,
pointRadius: 1,
pointHitRadius: 10,
data: [0.18817680007769047, 0.527201188931723,
0.6884590394536007, 0.2811723436605783,
-0.24984642432731163, -0.19594627437737416,
0.1273693403357969, 0.09305736460357118,
-0.0713941471663973,-0.02945753682187802]
}]
}
});
// connect to the socket server.
var socket = io.connect('http://' + document.domain + ':' +
location.port);
// receive details from server
socket.on('ecg-update', function(msg) {
number = msg.data
console.log(msg.data);
addData(ecgChart,'new data', msg.data);
removeData(ecgChart);
});
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8" />
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<title>{{ title }}</title>
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scale=1">
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<link rel="stylesheet" href="/static/main.css">
<script type="text/javascript"
src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.5.0/Chart.js">
</script>
<script type="text/javascript"
src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/1.3.6/socket.io.min.js">
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<script type="text/javascript" src="{{ url_for('static',
filename='modernizr-3.6.0.min.js') }}"></script>
</head>
<body>
<canvas id="ecgChart" width="600" height="400"></canvas>
<script type="text/javascript" src="{{ url_for('static', filename='main9.js') }}"></script>
</body>
</html>
document.body.innerHTML += '<ecg-line></ecg-line>';
ecgLine((bang) => setInterval(() => bang(), 1000));