Javascript 计算嵌套元素在JSON数据中的出现次数
如何获得嵌套元素的JSON数据中元素的外观Javascript 计算嵌套元素在JSON数据中的出现次数,javascript,arrays,json,node.js,Javascript,Arrays,Json,Node.js,如何获得嵌套元素的JSON数据中元素的外观 [ { "client":"172.16.109.96", "check": { "command":"/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb -h 172.16.109.96:8
[
{
"client":"172.16.109.96",
"check":
{
"command":"/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb -h 172.16.109.96:8081 -t 'highestCurrent(scale(vcenter.*.*.*.*.cpu.usage_percent_average, 0.01), 5)' -w 1 -c 6 -p -6hours",
"standalone":true,
"interval":5,
"name":"vm_cpu_average",
"issued":1490774610,
"executed":1490774610,
"duration":0.142,
"output":"CheckGraphiteStat WARNING: No data from Graphite\n",
"status":3,
"type":"standard"
}
},
{
"client":"172.16.109.96",
"check":
{
"command":"/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb -h 172.16.109.96:8081 -t 'collectd.*.*.system.memory.used.pct' -w 50 -c 75 -p -6hours",
"standalone":true,
"interval":5,
"name":"mem_average",
"issued":1490774614,
"executed":1490774614,
"duration":0.223,
"output":"CheckGraphiteStat CRITICAL: collectd.DEMO.172_16_109_100.system.memory.used.pct is 94.44555555555556 \n",
"status":2,
"type":"standard"
}
},
{
"client":"172.16.109.96",
"check":
{
"command":"/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb -h 172.16.109.96:8081 -t 'scale(vcenter.*.*.*.*.mem.usage_percent_average, 0.01)' -w 50 -c 75 -p -6hours",
"standalone":true,
"interval":5,
"name":"vm_mem_average",
"issued":1490774614,
"executed":1490774614,
"duration":0.216,
"output":"CheckGraphiteStat WARNING: No data from Graphite\n",
"status":3,
"type":"standard"
}
},
{
"client":"172.16.109.96",
"check":
{
"command":"/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb -h 172.16.109.96:8081 -t 'absolute(offset(collectd.*.*.system.cpu.idle.pct, -100))' -c 7 -p -6hours",
"standalone":true,
"interval":5,
"name":"cpu_average",
"issued":1490774613,
"executed":1490774613,
"duration":0.124,
"output":"CheckGraphiteStat CRITICAL: absolute(offset(collectd.DEMO.172_16_109_100.system.cpu.idle.pct,-100)) is 10.585147058823525 \n",
"status":2,
"type":"standard"
}
}
数组#forEach输出警告关键var-json=[{client:“172.16.109.96”，检查：{command:“/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb-h172.16.109.96:8081-t”最高电流（标度（vcenter.*.*.cpu.usage_%u平均，0.01），5）“w1-c6-p-6小时”，独立：！0，间隔：5，名称：“vm_平均”，发布：1490774610，执行：1490774610，持续时间：.142，输出：“CheckGraphiteStat警告：没有来自Graphite的数据”，状态：3，键入：“标准”}，{client:“172.16.109.96”，检查：{命令：“/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-Graphite-1.1.0/bin/check-Graphite-stats.rb-h 172.16.109.96:8081-t'collected.*.system.memory.used.pct'-w 50-c-75-p-6hours”，独立：！0，间隔：5，名称：“mem_average”，发出：1490774614，执行：1490774614，持续时间：223，输出：“CheckGraphiteStat CRITICAL:collectd.DEMO.172_16_109_100.system.memory.used.pct为94.445555556\n”，状态：2，类型：“standard”}，{client:“172.16.109.96”，检查：{命令：“/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb-h 172.16.109.96:8081-t”刻度（vcenter........................mem usage_percent_average，0.01）--w50-c75-p-6hours”，独立：！0，间隔：5，名称：“vm_-mem_-average”，发布：14924;，状态：3，键入：“标准”}，{client:“172.16.109.96”，检查：{command:“/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb-h172.16.109.96:8081-t”绝对值（偏移量（collectd.*.system.cpu.idle.pct，-100））'-c7-p-6hours”，独立：！0，间隔：5，名称：“cpu平均”，发布日期：1490774613，执行日期：1490774613，持续时间：124，输出：“CheckGraphiteStat临界值：绝对值（偏移量（collectd.DEMO.172_16_109_100.system.cpu.idle.pct，-100））为10.585147058823525\n”，状态：2，类型：“标准”}，
obj={}；
forEach（函数（v）{
var elem=v.check.output.match（/critical | warning/i）[0]；
！obj[elem]？obj[elem]=1:obj[elem]++；
});
控制台日志（obj）您可以使用数组#forEach
迭代每个输出
条目，并查找警告
或关键
关键字
var-json=[{client:“172.16.109.96”，检查：{command:“/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb-h172.16.109.96:8081-t”最高电流（标度（vcenter.*.*.cpu.usage_%u平均，0.01），5）“w1-c6-p-6小时”，独立：！0，间隔：5，名称：“vm_平均”，发布：1490774610，执行：1490774610，持续时间：.142，输出：“CheckGraphiteStat警告：没有来自Graphite的数据”，状态：3，键入：“标准”}，{client:“172.16.109.96”，检查：{命令：“/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-Graphite-1.1.0/bin/check-Graphite-stats.rb-h 172.16.109.96:8081-t'collected.*.system.memory.used.pct'-w 50-c-75-p-6hours”，独立：！0，间隔：5，名称：“mem_average”，发出：1490774614，执行：1490774614，持续时间：223，输出：“CheckGraphiteStat CRITICAL:collectd.DEMO.172_16_109_100.system.memory.used.pct为94.445555556\n”，状态：2，类型：“standard”}，{client:“172.16.109.96”，检查：{命令：“/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb-h 172.16.109.96:8081-t”刻度（vcenter........................mem usage_percent_average，0.01）--w50-c75-p-6hours”，独立：！0，间隔：5，名称：“vm_-mem_-average”，发布：14924;，状态：3，键入：“标准”}，{client:“172.16.109.96”，检查：{command:“/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb-h172.16.109.96:8081-t”绝对值（偏移量（collectd.*.system.cpu.idle.pct，-100））'-c7-p-6hours”，独立：！0，间隔：5，名称：“cpu平均”，发布日期：1490774613，执行日期：1490774613，持续时间：124，输出：“CheckGraphiteStat临界值：绝对值（偏移量（collectd.DEMO.172_16_109_100.system.cpu.idle.pct，-100））为10.585147058823525\n”，状态：2，类型：“标准”}，
obj={}；
forEach（函数（v）{
var elem=v.check.output.match（/critical | warning/i）[0]；
！obj[elem]？obj[elem]=1:obj[elem]++；
});
控制台日志（obj）您需要统计前端的响应吗？如果愿意，可以使用正则表达式解析json
var numMatches = (JSON.stringify(yourData).match(/(WARNING|CRITICAL)/g) || []).length;
这应该比迭代每个项并分别对每个属性运行单独的正则表达式要快。因此，如果您要在一个大数据集上运行，我建议您在其他解决方案中使用此解决方案。您需要计算前端的响应吗？如果愿意，可以使用正则表达式解析json
var numMatches = (JSON.stringify(yourData).match(/(WARNING|CRITICAL)/g) || []).length;
这应该比迭代每个项并分别对每个属性运行单独的正则表达式要快。因此，如果您要在一个大数据集上运行，我建议您使用此解决方案，而不是其他解决方案。您可以执行以下操作：
let critialCount = 0
let warningCount = 0
for(let i = 0; i < data.length; i++) {
if(data[i].check.output.indexOf('CRITICAL') > -1) {
critialCount++
}
else if(data[i].check.output.indexOf('WARNING') > -1) {
warningCount++
}
}
console.log('Critical count: ' + critialCount)
console.log('Warning count: ' + warningCount)
让critialCount=0
让warningCount=0
for（设i=0；i-1）{
临界数++
}
else if（数据[i].check.output.indexOf（'WARNING'）>-1）{
警告计数++
}
}
console.log（'临界计数：'+临界计数）
console.log（'警告计数：'+警告计数）
工作示例：
const数据=[
{
“客户”：“172.16.109.96”，
“支票”：{
“命令”：“/var/lib/gems/1.9.1/gems/sensu-plugins-graphite-1.1.0/bin/check-graphite-stats.rb-h172.16.109.96:8081-t”最高电流（刻度（vcenter.*.cpu.usage.\u-ave