Javascript await仅在导入模型Tensorflow.js时在异步函数中有效

因此，目前我正在开发一个web应用程序，它使用了我以前构建的模型。我将该文件存储在本地github存储库中，并尝试检索该模型并将其加载到变量中

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js"></script>

<script>
const model = await tf.loadLayersModel('https://foo.bar/tfjs_artifacts/model.json');
</script>

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我是否缺少tensorflow.js实现？或者我在模型分配中缺少了wait关键字？

您的问题是在异步函数之外使用

wait

关键字。是允许单词wait的特殊函数，它使程序等待函数完成运行

解决办法是

async function tensorFlow(){
    const model = await tf.loadLayersModel('https://foo.bar/tfjs_artifacts/model.json');
}

tensorFlow()

或者您可以使用

.then（）

函数

tf.loadLayersModel('https://foo.bar/tfjs_artifacts/model.json').then(model => {
     
};

我用这个

async function run(){
....
}

( async() =>{
  await run()
})()

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这回答了你的问题吗？因此，现在我的错误是以下``platform\u browser.js:28无法加载Fetch APIfile:///C:/Users/firstName%20lastName/Your-故事/AI模型/saved_Model.pb。对于CORS请求，URL方案必须为“http”或“https”如何解决此问题？您是在本地主机服务器上运行还是从本地文件运行？如果您不是在本地主机上运行，则可能会解决您的问题。是指向另一个包含说明的堆栈溢出页的链接。这是存储库中的本地文件

async function run(){
....
}

( async() =>{
  await run()
})()