Javascript d3.js中解析x属性时出现意外值无穷大
我尝试使用d3.js绘制csv文件中的数据,为此,我加载数据并在d3.csv调用中对其进行过滤:Javascript d3.js中解析x属性时出现意外值无穷大,javascript,csv,d3.js,svg,dimple.js,Javascript,Csv,D3.js,Svg,Dimple.js,我尝试使用d3.js绘制csv文件中的数据,为此,我加载数据并在d3.csv调用中对其进行过滤: d3.csv("data/survival-rates.csv", function(d){ d['Survival Rate']=Math.round(d['Survival Rate']); if(d['Sex']=='male'){ return d; } }, draw);//draw is the callback function to creat
d3.csv("data/survival-rates.csv", function(d){
d['Survival Rate']=Math.round(d['Survival Rate']);
if(d['Sex']=='male'){
return d;
}
}, draw);//draw is the callback function to create the svg element
现在,在用作回调的draw
函数中,我创建了一个SVG元素,并将其附加到先前创建的div中:
//inside the function draw(data){...
var svg = d3.select("#myChart1")
.append("svg")
.attr("width", width + margin)
.attr("height", height + margin)
.append('g')
.attr('class','chart');
console.table(data);
var myChart1 = new dimple.chart(svg, data);
myChart1.addCategoryAxis("x", "Pclass");
myChart1.addMeasureAxis("y", "Survival Rate");
myChart1.draw();
这里我得到一个错误:
Unexpected value Infinity parsing x attribute.
即使console.table(data)
在数据集中没有显示NaN值
我查找了这个错误,但没有发现任何错误,提前谢谢
编辑
这是我正在处理的数据结构:
Pclass,Sex,Survival Rate
1,female,96.8085106383
1,male,36.8852459016
2,female,92.1052631579
2,male,15.7407407407
3,female,50.0
3,male,13.5446685879
问题是,我在代码中忘记了将序列添加到图表中的一行,而导致该错误的原因是:
myChart.addSeries(null, dimple.plot.bar);
检查plunker:
d3.csv(“数据/生存率.csv”),功能(d){
d[‘生存率’]=数学四舍五入(d[‘生存率’);
如果(d['Sex']=='male'){
返回d;
}
},抽签);
函数图(数据){
var svg=d3。选择(“chartContainer1”)
.append(“svg”)
.attr(“宽度”,400)
.attr(“高度”,1200)
.append('g')
.attr(“类别”、“图表”);
控制台.表格(数据);
var myChart1=新的dimple.chart(svg,数据);
我的图表1.挫折(60,30,510,330)
myChart1.addCategoryAxis(“x”、“Pclass”);
myChart1.addMeasureAxis(“y”,“存活率”);
myChart1.addSeries(空、酒窝、绘图、条形);
myChart1.addLegend(65,10,510,20,“右”);
myChart1.draw();
}
您确定过滤后的数据正在向回调传递任何信息吗?请将PClass更改为SexYes,因为console.table(data)位于回调函数中,它会根据需要返回数据集it@MMK我已经这样做了,它返回相同的结果error@HichamZouarhi用你的数据
<head>
<script data-require="d3@3.4.6" data-semver="3.4.6" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/4.4.1/d3.js"></script>
<script data-require="dimplejs@*" data-semver="2.1.2" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/dimple/2.3.0/dimple.latest.js"></script>
</head>
<body>
<br>
<div id="chartContainer1">
<script>
d3.csv("data/survivals-rates.csv", function(d) {
d['Survival Rate'] = Math.round(d['Survival Rate']);
if (d['Sex'] == 'male') {
return d;
}
}, draw);
function draw(data) {
var svg = d3.select("#chartContainer1")
.append("svg")
.attr("width", 400)
.attr("height", 1200)
.append('g')
.attr('class', 'chart');
console.table(data);
var myChart1 = new dimple.chart(svg, data);
myChart1.setBounds(60, 30, 510, 330)
myChart1.addCategoryAxis("x", "Pclass");
myChart1.addMeasureAxis("y", "Survival Rate");
myChart1.addSeries(null, dimple.plot.bar);
myChart1.addLegend(65, 10, 510, 20, "right");
myChart1.draw();
}
</script>
</div>
</body>
</html>