在Cplex中读取CSV文件

我的问题与我先前的问题有关。我应该在代码中做一些更改。在CSV文件中，我有许多介于1到100之间的节点。我创建了另一个CSV文件，在100个节点之间生成20个随机数，并称之为需求点。每个需求点都有特定的需求，这些需求是在1到10之间随机生成的数字。我想阅读这个需求点（索引）及其权重。这是我问题的第一部分？我怎么看这个？ 之后，我需要在每个需求点和所有节点之间有一个距离。我不知道如何读取需求点的索引并计算它们与所有节点之间的距离。 根据我提供的代码，我需要很多地方的需求点索引。我的主要问题是，我不知道如何通过CSV文件在Cplex中获取这些索引。 需求点及其需求图片为：

我尝试了以下代码来阅读需求点：

tuple demands
    {
    int demandpoint;
    int weight;
    }

    {demands} demand={};

    execute
    {
    var f=new IloOplInputFile("weight.csv");
    while (!f.eof)
    {
    var data = f.readline().split(",");
    if (ar.length==2) 
    demand.add(Opl.intValue(ar[0]),Opl.intValue(ar[1]));
    }
    f.close();
    }
    execute
    {
    writeln(demand);
    }

但这不是真的

int n=100;
 int p=5;


    tuple demands
    {
    int demandpointindex;
    int weight;
    }

    {demands} demand={};

    execute
    {
    var f=new IloOplInputFile("weight.csv");
    while (!f.eof)
    {
    var data = f.readline().split(",");
    if (ar.length==2) 
    demand.add(Opl.intValue(ar[0]),Opl.intValue(ar[1]));
    }
    f.close();
    }
    execute
    {
    writeln(demand);
    }

 float d[demandpointindexes][facilities];

 execute {
   var f = new IloOplInputFile("test1.csv");
   while (!f.eof) {
      var data = f.readline().split(",");
      if (data.length == 3) 
         d[Opl.intValue(data[0])][Opl.intValue(data[1])] = Opl.floatValue(data[2]);
   }
   writeln(d);
   }

 dvar boolean x[demandpointindexe][facilities];

---

我希望你的解释是对的。假设您有一个文件

weight.csv

，如下所示：

1,2,
3,7,
4,9,

在这里，每行中的第一项是需求点的索引，第二项是其权重。然后，您可以像以前一样使用此脚本块来解析它：

tuple demandpoint {
    int index;
    int weight;
}

{demandpoint} demand={};

execute {
  var f = new IloOplInputFile("weight.csv");
  while (!f.eof) {
   var data = f.readline().split(",");
   if (data.length == 3)
     demand.add(Opl.intValue(data[0]), Opl.intValue(data[1]));
  }
  writeln(demand);
}

接下来，您可以创建包含所有需求点索引的集合：

{int} demandpoints = { d.index | d in demand };

假设文件test1.csv如下所示

1,1,0,
1,2,5,
1,3,6,
1,4,7,
3,1,1,
3,2,1.5,
3,3,0,
3,4,3.5,
4,1,1,
4,2,1.5,
4,3,1.7,
4,4,0,

这里，第一项是需求点指数，第二项是设施指数，第三项是第一项和第二项之间的距离。请注意，没有以2开头的行，因为

weight.csv

中没有索引为2的需求点。还要注意的是，我假设这里只有4个工具（以保持文件简短）。您可以读取需求点和设施之间的距离，如下所示：

range facilities = 1..4;
float d[demandpoints][facilities];

execute {
  var f = new IloOplInputFile("test1.csv");
  while (!f.eof) {
    var data = f.readline().split(",");
    if (data.length == 4)
      d[Opl.intValue(data[0])][Opl.intValue(data[1])] = Opl.floatValue(data[2]);
  }
  writeln(d);
}

完整脚本（包括虚拟目标和约束，以便可以运行）看起来：

它打印

 {<1 2> <3 7> <4 9>}
 [[0 5 6 7]
  [1 1.5 0 3.5]
  [1 1.5 1.7 0]]

更新有关您在评论中给出的更详细规范： 为了处理您在注释中解释的

test1.csv

，您可以定义一个新的元组：

tuple Distance {
   int demandpoint;
   int facility;
   float distance;
}
{Distance} distances = {};

并像解析

weight.csv

文件一样读取/解析该文件（当然，还有一个附加字段）。 然后可以创建距离矩阵，如下所示：

float d[i in I][j in J] = sum (dist in distances : dist.demandpoint == i && dist.facility == j) dist.distance;

这里，

I

和

J

分别是需求点和设施的集合或范围。请参见上文，了解如何获得元组集中定义的所有需求点集。创建的矩阵将为每个demandpoint/distance对提供一个条目。定义

d

的诀窍在于有两种情况：

如果在

test1.csv

中定义了一对（i，j），那么总和将恰好匹配

距离中的一个元素：定义两点之间距离的元素

如果在

test1.csv

中未定义对（i，j），则总和将不匹配任何内容，因此距离矩阵中的相应条目将为0

---

我希望你的解释是对的。假设您有一个文件

weight.csv

，如下所示：

1,2,
3,7,
4,9,

在这里，每行中的第一项是需求点的索引，第二项是其权重。然后，您可以像以前一样使用此脚本块来解析它：

tuple demandpoint {
    int index;
    int weight;
}

{demandpoint} demand={};

execute {
  var f = new IloOplInputFile("weight.csv");
  while (!f.eof) {
   var data = f.readline().split(",");
   if (data.length == 3)
     demand.add(Opl.intValue(data[0]), Opl.intValue(data[1]));
  }
  writeln(demand);
}

接下来，您可以创建包含所有需求点索引的集合：

{int} demandpoints = { d.index | d in demand };

假设文件test1.csv如下所示

1,1,0,
1,2,5,
1,3,6,
1,4,7,
3,1,1,
3,2,1.5,
3,3,0,
3,4,3.5,
4,1,1,
4,2,1.5,
4,3,1.7,
4,4,0,

这里，第一项是需求点指数，第二项是设施指数，第三项是第一项和第二项之间的距离。请注意，没有以2开头的行，因为

weight.csv

中没有索引为2的需求点。还要注意的是，我假设这里只有4个工具（以保持文件简短）。您可以读取需求点和设施之间的距离，如下所示：

range facilities = 1..4;
float d[demandpoints][facilities];

execute {
  var f = new IloOplInputFile("test1.csv");
  while (!f.eof) {
    var data = f.readline().split(",");
    if (data.length == 4)
      d[Opl.intValue(data[0])][Opl.intValue(data[1])] = Opl.floatValue(data[2]);
  }
  writeln(d);
}

完整脚本（包括虚拟目标和约束，以便可以运行）看起来：

它打印

 {<1 2> <3 7> <4 9>}
 [[0 5 6 7]
  [1 1.5 0 3.5]
  [1 1.5 1.7 0]]

更新有关您在评论中给出的更详细规范： 为了处理您在注释中解释的

test1.csv

，您可以定义一个新的元组：

tuple Distance {
   int demandpoint;
   int facility;
   float distance;
}
{Distance} distances = {};

并像解析

weight.csv

文件一样读取/解析该文件（当然，还有一个附加字段）。 然后可以创建距离矩阵，如下所示：

float d[i in I][j in J] = sum (dist in distances : dist.demandpoint == i && dist.facility == j) dist.distance;

这里，

I

和

J

分别是需求点和设施的集合或范围。请参见上文，了解如何获得元组集中定义的所有需求点集。创建的矩阵将为每个demandpoint/distance对提供一个条目。定义

d

的诀窍在于有两种情况：

如果在

test1.csv

中定义了一对（i，j），那么总和将恰好匹配

距离中的一个元素：定义两点之间距离的元素

如果在

test1.csv

中未定义对（i，j），则总和将不匹配任何内容，因此距离矩阵中的相应条目将为0

---

你能详细说明一下这里到底是什么问题吗？看起来你有读取CSV文件的代码，据我所知，这些代码应该可以工作。也许CSV的格式与您预期的不同？你能展示CSV文件、预期结果和你实际得到的结果吗？我有一个文件，其中包含20个需求点、它们的索引和它们的权重。我有另一个文件，它有100个节点和它们之间的距离。需求点从100个节点中选择。我不知道如何在需求点和所有节点之间建立距离矩阵。我应该获取需求点的索引，以便在节点中找到它们，并获取距离，但我不知道如何获取？int index[demandpoints]；执行{var f=new IloOplInputFile（“weight.csv”）；而（！f.eof）{var data=f.readline（）.split（“，”）；如果（data.length==3）索引[Opl.intValue（data[0]）