直接从sql for JDBC源代码创建表

由于PySpark对jdbc源代码具有如下读取功能：

sparkSession.read.format("jdbc")\
            .option("url", jdbcUrl)
            .option("query", "select c1, c2 from t1")
            .option('user', username) \
            .option('password', password) \
            .load()

sparkSession.write.format("jdbc") \
            .option("url", jdbcUrl) \
            .option("query", "create table db_name.table_name as select c1, c2 from t1") \
            .option('user', username) \
            .option('password', password) \
            .save()

我想知道PySpark是否有类似的写函数，可以在sql查询中直接创建表（无需先创建DataFrame），如下所示：

sparkSession.read.format("jdbc")\
            .option("url", jdbcUrl)
            .option("query", "select c1, c2 from t1")
            .option('user', username) \
            .option('password', password) \
            .load()

sparkSession.write.format("jdbc") \
            .option("url", jdbcUrl) \
            .option("query", "create table db_name.table_name as select c1, c2 from t1") \
            .option('user', username) \
            .option('password', password) \
            .save()