Jdbc SPARK SQL（1.5.1）连接到Oracle并写入Avro

我正在使用spark sql连接到oracle数据库，并以数据帧的形式获取数据。我想将检索到的数据写入avro文件。在给avro写信的过程中，我发现了很多问题，你能帮助我们吗

这是密码-

val df = sqlContext.read.format("jdbc")
    .options(Map( "driver"->"oracle.jdbc.driver.OracleDriver", 
    "url" -> "jdbc:oracle:thin:user/password@host/service"
    , "numPartitions" -> "1", "dbtable"-> "
    (Select * from schema.table WHERE STAGE_NUM <=39 and 
    guid='I284ba1f9cdba11dea82ab9f4ee295c21')"))
    .load()
df.write.format("com.databricks.spark.avro").save("Outputfile")

我的项目中存在的依赖项-

org.apache.spark spark-sql_2.10 1.5.1 com.databricks spark-avro_2.10 2.0.1 org.apache.avro avro 1.7.7 org.apache.avro avro mapred 1.7.7

这是异常信息-

java.lang.RuntimeException:com.databricks.spark.avro.DefaultSource不允许按选择方式创建表

如果我使用-df.write.avroheadnotes，我会得到以下异常

java.lang.IllegalAccessError:试图从com.databricks.spark.avro.SchemaConverters$$anonfun$convertStructToAvro$1类访问org.apache.avro.SchemaBuilder$FieldDefault类

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你解决了吗？你解决了吗？