Join 将具有层次索引的熊猫系列连接回源数据帧

我试着把我的大脑包围在熊猫数据结构上，试着愤怒地使用它们。我发现groupby操作会产生一个pandas系列对象。但我不太明白如何使用生成的序列。我特别想做两件事：

1将结果连接回初始数据帧

2根据层次索引从结果系列中选择特定值

下面是一个玩具示例：

import pandas
df = pandas.DataFrame({'group1': ['a','a','a','b','b','b'],
                       'group2': ['c','c','d','d','d','e'],
                       'value1': [1.1,2,3,4,5,6],
                       'value2': [7.1,8,9,10,11,12]
})
dfGrouped = df.groupby( ["group1", "group2"] , sort=True)

## toy function, obviously not my real function
def fun(x): return mean(x**2)

results = dfGrouped.apply(lambda x: fun(x.value1))

因此，生成的系列结果如下所示：

group1  group2
a       c          2.605
        d          9.000
b       d         20.500
        e         36.000

这是有道理的。但我如何：

1将其连接回原始数据帧df

---

2选择一个值，比如说，group1=='b'&group2=='d'

，当我胡闹时，我发现了2的答案：

结果[b，d]给了我一个值，其中group1='b'&group2=='d'

In [9]: df
Out[9]:
  group1 group2  value1  value2
0      a      c     1.1     7.1
1      a      c     2.0     8.0
2      a      d     3.0     9.0
3      b      d     4.0    10.0
4      b      d     5.0    11.0
5      b      e     6.0    12.0

In [10]: results
Out[10]:
group1  group2
a       c          2.605
        d          9.000
b       d         20.500
        e         36.000

In [11]: df.set_index(['group1', 'group2'], inplace=True)['results'] = results

In [12]: df
Out[12]:
               value1  value2  results
group1 group2
a      c          1.1     7.1    2.605
       c          2.0     8.0    2.605
       d          3.0     9.0    9.000
b      d          4.0    10.0   20.500
       d          5.0    11.0   20.500
       e          6.0    12.0   36.000

In [13]: df.reset_index()
Out[13]:
  group1 group2  value1  value2  results
0      a      c     1.1     7.1    2.605
1      a      c     2.0     8.0    2.605
2      a      d     3.0     9.0    9.000
3      b      d     4.0    10.0   20.500
4      b      d     5.0    11.0   20.500
5      b      e     6.0    12.0   36.000

---

看起来正是我想做的。这是如何设置索引的一个很好的示例。我不知道这是怎么回事。@wouter overmeire-非常好。我今天一直在努力解决这个问题。@wouter overmeire，@jd long-如果必须将多个结果添加回数据帧，这个问题将如何解决。例如，如何将两个单独函数的结果（例如def UCLx:return meanx2+np.std*2和def LCLx:return meanx2 np.std*2）传递回df？或者有更好的方法吗？可以使用transform和agg。