Join 如果有两个以上的表，bucketing有何帮助。（配置单元排序合并Bucket连接）
我们知道map join和SMBM join如何减少执行时间（消除reduce阶段，即消除洗牌） 例：用于两个表之间的联接 从中选择a.col1、b.col2 a.col1=b.col1上的连接b （两个工作台在col1上扣入相同数量的铲斗） 但是当在不同的列上连接3个或更多的表时 例： 选择a。col1，b.col3，c.col2，d.日期从 a连接b在a.id=b.id连接c在a.state=b.state连接d在c.date=d.date 类似这样的场景，如果我们不想将查询拆分为多个较小的查询，bucketing将有多大帮助Join 如果有两个以上的表，bucketing有何帮助。（配置单元排序合并Bucket连接）,join,hive,partitioning,apache-tez,Join,Hive,Partitioning,Apache Tez,我们知道map join和SMBM join如何减少执行时间（消除reduce阶段，即消除洗牌） 例：用于两个表之间的联接 从中选择a.col1、b.col2 a.col1=b.col1上的连接b （两个工作台在col1上扣入相同数量的铲斗） 但是当在不同的列上连接3个或更多的表时 例： 选择a。col1，b.col3，c.col2，d.日期从 a连接b在a.id=b.id连接c在a.state=b.state连接d在c.date=d.date 类似这样的场景，如果我们不想将查询拆分为多个较小的