提取、格式化和分离已存储在数据帧列中的JSON

如何解析和处理已经存在于数据帧中的JSON

样本数据：

df <- data.frame(
    id = c("x1", "x2"), 
    y = c('[{"Property":"94","Value":"Error"},{"Property":"C1","Value":"Found Match"},{"Property":"C2","Value":"Address Mismatch"}]', '[{"Property":"81","Value":"XYZ"},{"Property":"D1","Value":"Blah Blah"},{"Property":"Z2","Value":"Email Mismatch"}]')
)

---

df使用
jsonlite
和tidyverse：

library(tidyverse)
library(jsonlite)

df %>% mutate(y = map(y, ~fromJSON(as.character(.x)))) %>% unnest()

# Source: local data frame [6 x 3]
# 
#       id Property            Value
#   <fctr>    <chr>            <chr>
# 1     x1       94            Error
# 2     x1       C1      Found Match
# 3     x1       C2 Address Mismatch
# 4     x2       81              XYZ
# 5     x2       D1        Blah Blah
# 6     x2       Z2   Email Mismatch

或者只使用
dplyr
和
jsonlite

df %>% rowwise() %>% do(data.frame(id = .$id, fromJSON(as.character(.$y))))

do.call(rbind, 
        Map(function(id, y){data.frame(id, fromJSON(as.character(y)))}, 
            df$id, df$y))

或者只使用base R和
jsonlite

df %>% rowwise() %>% do(data.frame(id = .$id, fromJSON(as.character(.$y))))

do.call(rbind, 
        Map(function(id, y){data.frame(id, fromJSON(as.character(y)))}, 
            df$id, df$y))

所有返回的内容都相同，因此请选择对您最有意义的内容。
请包括您尝试的代码和出现的任何错误。我们可以使用
库（dplyr）；绑定行（lappy（setNames（as.list（df$y），df$id），函数（x）fromJSON（as.character（x）），.id=“id”）