Json 在火花中变平

我在spark中有以下数据帧：

val test = sqlContext.read.json(path = "/path/to/jsonfiles/*")  
test.printSchema
root
 |-- properties: struct (nullable = true)
 |    |-- prop_1: string (nullable = true)
 |    |-- prop_2: string (nullable = true)
 |    |-- prop_3: boolean (nullable = true)
 |    |-- prop_4: long (nullable = true)
...

我想做的是展平此数据帧，以便

属性1。。。属性存在于顶层。即

test.printSchema
root
|-- prop_1: string (nullable = true)
|-- prop_2: string (nullable = true)
|-- prop_3: boolean (nullable = true)
|-- prop_4: long (nullable = true)
...

类似的问题有几种解决方案。我能找到的最好的就是摆姿势。但是，仅当
属性
的类型为
数组
时，解决方案才有效。在我的例子中，属性的类型是
StructType

另一种方法类似于：

test.registerTempTable("test")
val test2 = sqlContext.sql("""SELECT properties.prop_1, ... FROM test""")

但在这种情况下，我必须明确指定每一行，这是不雅观的

解决这个问题的最好办法是什么
 如果您不是在寻找递归解决方案，那么在1.6+点语法中使用star应该可以很好地工作：

val df = sqlContext.read.json(sc.parallelize(Seq(
  """{"properties": {
       "prop1": "foo", "prop2": "bar", "prop3": true, "prop4": 1}}"""
)))

df.select($"properties.*").printSchema
// root
//  |-- prop1: string (nullable = true)
//  |-- prop2: string (nullable = true)
//  |-- prop3: boolean (nullable = true)
//  |-- prop4: long (nullable = true)

不幸的是，这在1.5及之前的版本中不起作用

在这种情况下，您可以直接从模式中提取所需的信息。您将看到一个示例，其中应易于调整以适应此场景，另一个示例（Python中的递归模式扁平化）
 这回答了你的问题吗？