Json 如何在spark中将WrappedArray转换为字符串？

我有一个包含嵌套数组的json文件，如下所示

|    |    |-- coordinates: array (nullable = true)
|    |    |    |-- element: array (containsNull = true)
|    |    |    |    |-- element: array (containsNull = true)
|    |    |    |    |    |-- element: array (containsNull = true)
|    |    |    |    |    |    |-- element: long (containsNull = true)

我使用Spark读取json并分解数组

explode(col("list_of_features.geometry.coordinates"))

返回如下所示的值

WrappedArray(WrappedArray(WrappedArray(1271700, 6404100), WrappedArray(1271700, 6404200), WrappedArray(1271600, 6404200), WrappedArray(1271600, 6404300),....

但是原始输入看起来没有WrappedArray

大概

[[[[1271700,6404100],[1271700, 6404200],[1271600, 6404200]

最终目的是在csv文件中存储坐标，而不使用

WrappedArray

（可以是字符串），以便Hive读取数据

爆炸后，是否有任何方法只需将坐标用适当的方括号括起来

---

或者我可以使用replace替换RDD中的

WrappedArray

字符串值吗？

您可以使用

UDF

将

WrappedArray

展平，并将其设置为

string

值

//udf
val concatArray = udf((value:  Seq[Seq[Seq[Seq[Long]]]]) => {
  value.flatten.flatten.flatten.mkString(",")
})

现在使用

udf

创建/替换列作为

df1.withColumn("coordinates", concatArray($"coordinates") )

这将为您提供一个

字符串，用
分隔，“
替换
WrappedArray

更新：如果您使用与带括号的
字符串相同的格式，则可以执行以下操作

val concatArray = udf((value:  Seq[Seq[Seq[Seq[Long]]]]) => {
  value.map(_.map(_.map(_.mkString("[", ",", "]")).mkString("[", "", "]")).mkString("[", "", "]"))
})

输出：

[[[[1271700,6404100][1271700,6404200][1271600,6404200]]]]

希望这有帮助
 我不知道包装数组，但您应该能够编写一个递归函数，返回您所需的内容。也许有一个更干净的选项tho。它是将整个坐标展平，但我想用方括号保持数组级别。后一种坐标用于在地图中绘制多边形。因此需要保持级别。由于两个级别的扁平化，它将永远无法保持我在帖子中提到的正确级别[[[[12717006404100]，[12717006404200]，[1271606404200]][13212224433]]我猜根据您提供的模式，两个级别的扁平化应该可以工作。或者您希望像
[[12717006404100]，[12717006404200]，[1271600，6404200]][13212224433]]]
这是字符串。也就是说，是的，你是对的。更具体地说，我希望将此数据作为字符串存储在配置单元中，而不是复杂的数据类型。但我希望保留[因为它来自原始数据]。