Json 如何通过for循环附加数据
我试图通过循环递归地收集数据。我编写了这个命令,它用于从2个页面收集信息。比如说,Json 如何通过for循环附加数据,json,r,loops,rjsonio,jsonlite,Json,R,Loops,Rjsonio,Jsonlite,我试图通过循环递归地收集数据。我编写了这个命令,它用于从2个页面收集信息。比如说, library(jsonlite) data1 <- fromJSON("https://www.example.com/?page=1", flatten = TRUE) data2 <- fromJSON("https://www.example.com/?page=2", flatten = TRUE) filings<- rbind.pages(list(data1, data2)
library(jsonlite)
data1 <- fromJSON("https://www.example.com/?page=1", flatten = TRUE)
data2 <- fromJSON("https://www.example.com/?page=2", flatten = TRUE)
filings<- rbind.pages(list(data1, data2))
library(jsonlite)
data1要在字符串中使用循环变量,您需要使用eval
、parse
和paste
这三种令人不快的组合。这里有一个简单的例子
for (i in 1:10){
eval(parse(text=paste(
'print ("iteration number ',i,'")'
,sep='')))
}
你的例子可能是
for (i in 1:300) {
eval(parse(text=paste(
'data_',i, '<- fromJSON("https://www.example.com/?page=',i,'", flatten = TRUE)'
,sep='')))
}
for(1:300中的i){
eval(解析(文本=粘贴(
“数据”i,循环将比apply
慢得多。请参见lappy
,sapply
。
paste0
只需连接两个字符串
GetJSON = function(id_)
{
return(fromJSON(paste0("https://www.example.com/?page=", id_), flatten = TRUE))
}
lapply(1:300, GetJSON)
臭名昭著的《财富》杂志(106)
,它让人抓狂,但我如何组合页面呢?我尝试了归档
GetJSON = function(id_)
{
return(fromJSON(paste0("https://www.example.com/?page=", id_), flatten = TRUE))
}
lapply(1:300, GetJSON)