R 删除选定列中缺少数据的行，前提是这些行没有'；t所有列中都没有缺失数据（最好使用完整的.cases）

因此，我试图删除某些列中缺少数据的行，而不是所有列中都缺少数据的行

在

旁边使用
行和
！is.na（）

在数据集底部为我提供了1000行na。这里的顶部答案提供了一种使用complete.cases解决问题的好方法：

i、 e

---

data\u set1尝试使用
rowSums
如：

cols <- 11:103
vals <- rowSums(is.na(data_set1[cols]))
data_set2 <- data_set1[!(vals > 0 & vals < length(cols)), ]


用可复制的例子

df <- data.frame(a = c(1, 2, 3, NA, 1), b = c(NA, 2, 3, NA, NA), c = 1:5)
cols <- 1:2

vals <- rowSums(is.na(df[cols]))
df[!(vals > 0 & vals < length(cols)), ]

#   a  b c
#2  2  2 2
#3  3  3 3
#4 NA NA 4

df
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3, NA, 1), b = c(NA, 2, 3, NA, NA), c = 1:5)
cols <- 1:2

vals <- rowSums(is.na(df[cols]))
df[!(vals > 0 & vals < length(cols)), ]

#   a  b c
#2  2  2 2
#3  3  3 3
#4 NA NA 4