Json 如何编写Elasticsearch多个必须脚本查询？

我想使用查询来比较多个字段。我有字段1到字段4。我想搜索数据，其中字段1大于字段2，下面的查询是完美的工作

{
    "size": 0,
    "_source": [
        "field1",
        "field2",
        "field3",
        "field4"
    ],
    "sort": [],
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [],
            "must": {
                "script": {
                    "script": {
                        "inline": "doc['field1'].value > doc['field2'].value;",
                        "lang": "painless"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

现在，我想搜索哪个字段1大于字段2，哪个字段3大于字段4的数据。根据，我只需要用分号分隔每条语句。所以它应该是这样的：

{
    "size": 0,
    "_source": [
        "field1",
        "field2",
        "field3",
        "field4"
    ],
    "sort": [],
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [],
            "must": {
                "script": {
                    "script": {
                        "inline": "doc['field1'].value > doc['field2'].value; doc['field3'].value > doc['field4'].value;",
                        "lang": "painless"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

doc['field1'].value > doc['field2'].value && doc['field3'].value > doc['field4'].value
                                           ^
                                           |
                               replace the semicolon by &&

但该查询不起作用，并返回如下编译错误：

{
    "size": 0,
    "_source": [
        "field1",
        "field2",
        "field3",
        "field4"
    ],
    "sort": [],
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [],
            "must": {
                "script": {
                    "script": {
                        "inline": "doc['field1'].value > doc['field2'].value; doc['field3'].value > doc['field4'].value;",
                        "lang": "painless"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

doc['field1'].value > doc['field2'].value && doc['field3'].value > doc['field4'].value
                                           ^
                                           |
                               replace the semicolon by &&

{“根本原因”：[{“类型”：“脚本异常”，“原因”：“编译” 错误，“脚本堆栈”：[“doc['field1']。值>doc['…”^---- 此处“]”，“脚本”：“doc['field1'].value>doc['field2'].value； 文档['field1'].value>doc['field2'].value； ，“lang”：“无痛”}]，“type”：“搜索\阶段\执行\异常”，“原因”：“全部” 碎片 失败”，“阶段”：“查询”，“分组”：true，“失败的切分”：[{“切分”：0，“索引”：“财务”，“节点”：“8SXAM2HCSTELLPLHVTDSMCQ”，“原因”：{“类型”：“查询切分异常”，“原因”：“失败” 要创建查询：{\n\“bool\”：{\n\“must\”：[\n{\n\“script\”： {\n\“script\”：{\n\“source\”：\“doc['field1']。值> doc['field2'].value；doc['field1'].value>doc['field2'].value；\”，\n \“lang\”：\“无痛\”\n}、\n\“boost\”：1.0\n}\n}\n]，\n \“调整纯\负\”：真，\n \“增强\”：1.0\n }\n} “，”索引“：”hz12cHg1SkGwq712n6BUIA“，”索引“：”财务“，”原因“：{”类型“：”脚本异常“，”原因“：”编译 错误，“脚本堆栈”：[“doc['field1']。值>doc['…”^---- 此处“]”，“脚本”：“doc['field1'].value>doc['field2'].value； 文档['field1'].value>doc['field2'].value； “，”朗“：”无痛“，”原因“：{”类型“：”非法参数“，”例外“，”原因“：”不 语句。“}}]}

---

您需要结合以下两种情况：

{
    "size": 0,
    "_source": [
        "field1",
        "field2",
        "field3",
        "field4"
    ],
    "sort": [],
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [],
            "must": {
                "script": {
                    "script": {
                        "inline": "doc['field1'].value > doc['field2'].value; doc['field3'].value > doc['field4'].value;",
                        "lang": "painless"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

doc['field1'].value > doc['field2'].value && doc['field3'].value > doc['field4'].value
                                           ^
                                           |
                               replace the semicolon by &&

---

为了使用多于一个条件，“必须”、“应该”和“必须不”可以用作数组，每个条件都在它的元素上

---

哇，太感谢你了，你救了我的命。事实上，这是我以前的想法，但在过滤查询中我无法使用-&所以我认为那是不起作用的。我花了几个小时在谷歌上搜索解决方案，我只是感到有压力。很明显，我以前的想法很好。酷，很高兴它有帮助！@Val：知道如何解决吗？答案是OP需要比较两个字段，但在正常情况下无法进行比较，需要使用脚本或在索引时将比较结果存储在新字段中。