从BigQuery中的字符串化JSON解析时间戳对象

我在BigQuery中有一个字符串化JSON列，如下所示：

{"status":0,"buyEquipment":false,"created":{"_seconds":1603578346,"_nanoseconds":909000000},"total":0,"events":{"1603578346909":{"status":0}},"approvalStatus":0,"userId":"xAdkXoah6LMXI4xy9SZ14NUGJIH3","facilityId":"-MF_DJYYyRKbW4fs91v_","orderSize":0,"facility":{"name":"Data Center ehf.","photo":"-MF_cjRQ3dWW3NRMJC6I","province":"Southern Peninsula","city":"Reybaer"},"priceKWh":0.01}

{"_seconds":1607095273,"_nanoseconds":847000000}

我试图从中提取某些值，如下所示：

SELECT
JSON_EXTRACT(data, '$.created') AS Date_Created
FROM table

我得到了这样的结果：

{"status":0,"buyEquipment":false,"created":{"_seconds":1603578346,"_nanoseconds":909000000},"total":0,"events":{"1603578346909":{"status":0}},"approvalStatus":0,"userId":"xAdkXoah6LMXI4xy9SZ14NUGJIH3","facilityId":"-MF_DJYYyRKbW4fs91v_","orderSize":0,"facility":{"name":"Data Center ehf.","photo":"-MF_cjRQ3dWW3NRMJC6I","province":"Southern Peninsula","city":"Reybaer"},"priceKWh":0.01}

{"_seconds":1607095273,"_nanoseconds":847000000}

因为它显然是嵌套的。我不熟悉从（Firestore）导入的数据库如何处理时间戳对象，但这就是它导入BigQuery的方式

我也愿意

• 如果可能的话，使用单个BigQuery或标准SQL命令将其转换为更熟悉的时间戳格式
• 或者，如果不只是将其提取为一种格式，在BigQuery中它可以轻松转换为人类可读的日期

我尝试过各种BigQuery内置函数，但都没有用。谢谢大家!

我想。。。只需将其提取为一种格式，在BigQuery中可以轻松转换为人类可读的日期

下面的用法（不言自明）

如果应用于问题中的样本数据，则输出为

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