如何在本地计算机上存储JSON数据？

这个问题困扰了我好几个月，现在，无论我读了多少文章和主题，我都没有得到好的信息

我想向返回JSON文件的服务器发送一个请求。我想将这些结果加载到本地机器上的表中。最好是Access或Excel，以便我可以对数据进行排序和操作

有没有办法做到这一点。。。？请帮忙

Json（像xml一样）是一个树，而不是元素的文本表。您需要手动填充表（基本上是执行一堆SQL

左联接

），或者手动填充一堆表并操作联接

或者JSON是扁平包装的？也许可以按你的要求去做，我只是想指出，这并不能保证

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如果它是一个快速的乱码，并且数据是扁平的，那么读取json、转储到csv然后在Excel中打开的快速脚本可能最简单。

我想在Access或Excel中存储并不容易。基本上，您必须使用任何支持json字符串的编程语言（PHP、NodeJS、Python等）解析json字符串，然后使用库输出包含数据的Excel工作表

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根据您对编程语言的熟练程度，还可以选择使用ElasticSearch搜索引擎或CouchDB数据库，这两种数据库都支持json本地输入。然后，您可以使用它们以各种方式查询内容。

谷歌提出了以下建议：

或者编写自己的小应用程序

编辑

我决定友好地为您编写一个Python 3应用程序。在命令行上使用，如

python-jsontoxml.py-infie1.json-infie2.json

，它将输出infie1.json.xml和infie2.json.xml

#!/usr/bin/env python3

import json
import sys
import re
from xml.dom.minidom import parseString

if len(sys.argv) < 2:
    print("Need to specify at least one file.")
    sys.exit()

ident = " " * 4

for infile in sys.argv[1:]:
    orig = json.load(open(infile))

    def parseitem(item, document):
        if type(item) == dict:
            parsedict(item, document)
        elif type(item) == list:
            for listitem in item:
                parseitem(listitem, document)
        else:
            document.append(str(item))

    def parsedict(jsondict, document):
        for name, value in jsondict.items():
            document.append("<%s>" % name)
            parseitem(value, document)
            document.append("</%s>" % name)

    document = []
    parsedict(orig, document)

    outfile = open(infile + ".xml", "w")
    xmlcontent = parseString("".join(document)).toprettyxml(ident)
     #http://stackoverflow.com/questions/749796/pretty-printing-xml-in-python/3367423#3367423
    xmlcontent = re.sub(">\n\s+([^<>\s].*?)\n\s+</", ">\g<1></", xmlcontent, flags=re.DOTALL)
    outfile.write(xmlcontent)

样本输出

{"widget": {
    "debug": "on",
    "window": {
        "title": "Sample Konfabulator Widget",
        "name": "main_window",
        "width": 500,
        "height": 500
    },
    "image": { 
        "src": "Images/Sun.png",
        "name": "sun1",
        "hOffset": 250,
        "vOffset": 250,
        "alignment": "center"
    },
    "text": {
        "data": "Click Here",
        "size": 36,
        "style": "bold",
        "name": "text1",
        "hOffset": 250,
        "vOffset": 100,
        "alignment": "center",
        "onMouseUp": "sun1.opacity = (sun1.opacity / 100) * 90;"
    }
}}

<widget>
    <debug>on</debug>
    <window title="Sample Konfabulator Widget">
        <name>main_window</name>
        <width>500</width>
        <height>500</height>
    </window>
    <image src="Images/Sun.png" name="sun1">
        <hOffset>250</hOffset>
        <vOffset>250</vOffset>
        <alignment>center</alignment>
    </image>
    <text data="Click Here" size="36" style="bold">
        <name>text1</name>
        <hOffset>250</hOffset>
        <vOffset>100</vOffset>
        <alignment>center</alignment>
        <onMouseUp>
            sun1.opacity = (sun1.opacity / 100) * 90;
        </onMouseUp>
    </text>
</widget>

在…上
主窗口
500
500
250
250
居中
文本1
250
100
居中
sun1.opacity=（sun1.opacity/100）*90；

我以前也做过。将JSON转换为HTML表。这意味着，您可以转换为csv。 然而，这里有一些事情你需要知道 1） JSON数据必须很好地格式化为预定义的结构。e、 g

 {
   [
    ['col1', 'col2', 'col3'],
    [data11, data12, data13],
    ...
   ]
 }

2） 你必须逐行、逐列地解析数据。如果可能的话，您必须处理丢失的数据或不匹配的列。当然，您必须了解数据类型

3） 我的经验是，若你们有非常大的数据，那个么这样做会杀死客户端的浏览器。您必须逐步从服务器获取格式化的HTML或CSV数据

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正如上面nightcracker所建议的，试试谷歌工具。：）

这可能有些过分，但使用JSON样式的文档作为本机格式。这意味着您可以直接插入JSON数据，几乎不需要修改。它可以自己处理JSON数据，而无需跳转到更友好的RDBMS格式

它是开源软件，可用于大多数主要平台。它还可以处理大量数据和多台服务器

它的命令外壳可能没有Excel或Access那么容易使用，但它可以自己进行排序等，如果您发现需要做更棘手的事情，大多数编程语言（如C、Python和Java）都有绑定

编辑：

对于从其他更常见的格式导入/导出数据，MongoDB有两种方法。CSV是受支持的，尽管您应该记住JSON使用结构化对象，而且直接映射到基于表的模型（如CSV）并不容易，特别是在无模式数据库（如MongoDB）上

将JSON转换为CSV或任何其他RDBMS友好格式接近（如果它没有直接进入）字段，或者通常既不简单也不容易自动化

例如，MongoDB工具允许您创建CSV文件，但您必须指定每个COLLMN中的字段，隐式地假设数据中实际上存在某种模式

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MongoDB允许您存储和操作结构化JSON数据，而无需经过繁琐的映射过程，这可能会非常令人沮丧。您必须改变您的思维方式，稍微远离传统的数据库表格视图，但它允许您按照预期的方式处理数据，而不是试图将表格模型强加在数据上。

是的，我看到了这一点，感到很兴奋。不幸的是，这里没有任何说明或文档，所以我无法理解如何使用它。我试图进入MongoDB，但恐怕我没有走多远。我试图在一开始创建DB，但它冻结在我身上，我不知道为什么。。。也许我会再试一次。一旦进入Mongo，是否可以将文件导出到CSV？这是一个小型扁平封装（我想）。每个返回的JSON中有1000行数据。