从包含json字符串的列到数据帧

我有一个带有列

data

的数据框，如下所示

数据
----
“{”用户“：[1,2]”，“名称“：[John，Doe]””
“{”user:“[3,4]”，“name:“[Foo，Bar]””
“{”user:“[1,3]”，“name:“[Baz，Bol]””

我想要一个像这样的数据帧

user  | name
------+-----
1     | John
2     | Doe
3     | Foo
4     | Bar
1     | Baz
3     | Bol

我可以在每一行上调用

read_json

，并将其附加到前面的

read_json

调用中，例如

df_end=pd.DataFrame（列=[“用户”，“名称]）#init
对于数据中的val：
df_end=pd.concat（pd.read_json（val））#concat it

但这显然不能很好地扩展

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有更好的方法来完成吗？

您有两个比当前选项更好的选项：

（1） 创建一个数据帧列表，并在末尾连接它们，而不是在每次迭代后连接

（2） 将列转换为dict列表，然后展平序列并转换为数据帧

# option 1
df_end = pd.concat([pd.read_json(val) for val in data])

# option 2
# this gives you a nested list
# itertools.chain.from_iterable will effectively flatten it
import itertools 

data = [json.loads(val) for val in data]
df_end = pd.DataFrame(itertools.chain.from_iterable(data))

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您可以尝试通过

defaultdict

创建列表字典：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)

for x in df['data']:
    for k, v in json.loads(x).items():
        d[k].extend(v.strip('[]').split(','))
        
df = pd.DataFrame(d)
print (df)  
  user  name
0    1  John
1    2   Doe
2    3   Foo
3    4   Bar
4    1   Baz
5    3   Bol

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我尝试了您的解决方案，得到了

ValueError:预期对象或值

-是否可以在

dict

中发布数据，例如前3个值？