Json 创建或更新索引时，`type`未更新

我是Kibana和Elasticsearch的新手。我的任务是将数据从生产站点迁移到临时站点。目前，我已经给出了创建索引的简单代码。 我已经成功地创建了索引，但与生产站点相比，声明为date的类型在我的新站点上变成了文本。我们注意到所有类型都在转换为文本，不确定是因为我们使用的是新版本的kibana

在生产现场这里

"authorizationDate": {
   "type": "date",
   "ignore_malformed": true,
   "format": "yyyy/MM/dd||yyyy-MM-dd"
},

这就是我在临时站点上实现的方式

POST /orders/_doc/1 
{
  "order": {
    "properties": {
      "authorization": {
        "authorizationDate": {
          "type": "date",
          "ignore_malformed": true,
          "format": "yyyy/MM/dd||yyyy-MM-dd"
        }
      }
    }
  }
}

经检查

GET orders?pretty

订单映射中的输出

"mappings" : {
  "properties" : {
    "order" : {
      "properties" : {
        "properties" : {
          "properties" : {
            "authorization" : {
              "properties" : {
                "authorizationDate" : {
                  "properties" : {
                    "format" : {
                      "type" : "text",
                      "fields" : {
                        "keyword" : {
                          "type" : "keyword",
                          "ignore_above" : 256
                        }
                      }
                    },
                    "ignore_malformed" : {
                      "type" : "boolean"
                    },
                    "type" : {
                      "type" : "text",
                      "fields" : {
                        "keyword" : {
                          "type" : "keyword",
                          "ignore_above" : 256
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
},

类型变为文本而不是日期，并且不记录日期格式

---

提前感谢。

POST/orders/\u doc/1-这将创建一个名为orders的新索引，其中包含默认的推断映射。 当您在上面运行时，它正在处理顺序、属性，忽略格式错误的字段，而不是映射的一部分。因此，您可以在下面的输出映射中看到多个嵌套属性

"properties" : {
        "properties" : {
          "properties" : {

要首先创建新映射，应运行

PUT orders       ---> create a new index named orders
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "authorization": {
        "type": "object",   --->should be object/nested was not present in your quest
        "properties": {
          "authorizationDate": {
            "type": "date",
            "ignore_malformed": true,
            "format": "yyyy/MM/dd||yyyy-MM-dd"
          }
        }
      }
    }
  }
}

然后使用

POST /orders/_doc/1
{
  "authorization":{
    "authorizationDate":"2019-01-01"
  }
}

将给出以下数据

 [
      {
        "_index" : "orders12",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "authorization" : {
            "authorizationDate" : "2019-01-01"
          }
        }
      }
    ]

---

映射链接[

感谢您的清晰解释。我现在明白了。