如何在Julia中获取函数的执行时间？

我想得到Julia中函数的执行时间。以下是一个最低限度的工作示例：

function raise_to(n)
    for i in 1:n
        y = (1/7)^n
    end
end

---

如何获得执行

提升到（10）

所需的时间？

可以使用

@time

宏告诉您计算函数所需的时间。它还提供了如何分配内存

julia> function raise_to(n)
           for i in 1:n
               y = (1/7)^n
           end
       end
raise_to (generic function with 1 method)
julia> @time raise_to(10)
  0.093018 seconds (26.00 k allocations: 1.461 MiB)

---

@time

宏可用于告诉您计算函数所需的时间。它还提供了如何分配内存

julia> function raise_to(n)
           for i in 1:n
               y = (1/7)^n
           end
       end
raise_to (generic function with 1 method)
julia> @time raise_to(10)
  0.093018 seconds (26.00 k allocations: 1.461 MiB)

---

建议使用以下方法对函数进行基准测试：

请注意，多次重复计算（就像您在示例中所做的那样）是获得更精确测量的好主意。但是

benchmarktools

为您提供了这一功能

还请注意，

BenchmarkTools

避免了仅仅使用

@time

的许多陷阱。最值得注意的是，使用

@time

，除了运行时间之外，您还可以测量编译时间。这就是为什么第一次调用

@time

通常会显示较大的时间/分配：

# First invocation: the method gets compiled
# Large resource consumption
julia> @time raise_to(10)
  0.007901 seconds (7.70 k allocations: 475.745 KiB)
3.5401331746414338e-9

# Subsequent invocations: stable and low timings
julia> @time raise_to(10)
  0.000003 seconds (5 allocations: 176 bytes)
3.5401331746414338e-9

julia> @time raise_to(10)
  0.000002 seconds (5 allocations: 176 bytes)
3.5401331746414338e-9

julia> @time raise_to(10)
  0.000001 seconds (5 allocations: 176 bytes)
3.5401331746414338e-9

---

建议使用以下方法对函数进行基准测试：

请注意，多次重复计算（就像您在示例中所做的那样）是获得更精确测量的好主意。但是

benchmarktools

为您提供了这一功能

还请注意，

BenchmarkTools

避免了仅仅使用

@time

的许多陷阱。最值得注意的是，使用

@time

，除了运行时间之外，您还可以测量编译时间。这就是为什么第一次调用

@time

通常会显示较大的时间/分配：

# First invocation: the method gets compiled
# Large resource consumption
julia> @time raise_to(10)
  0.007901 seconds (7.70 k allocations: 475.745 KiB)
3.5401331746414338e-9

# Subsequent invocations: stable and low timings
julia> @time raise_to(10)
  0.000003 seconds (5 allocations: 176 bytes)
3.5401331746414338e-9

julia> @time raise_to(10)
  0.000002 seconds (5 allocations: 176 bytes)
3.5401331746414338e-9

julia> @time raise_to(10)
  0.000001 seconds (5 allocations: 176 bytes)
3.5401331746414338e-9

@时间

@time

的工作原理与前面的答案中提到的一样，但如果是您在会话中第一次调用函数，它将包括编译时

@B时间 如果将

使用基准工具

放入代码中，也可以使用

@btime

这将在初始编译运行后多次重新运行函数，然后平均运行时间

julia> using BenchmarkTools
julia> @btime sin(x) setup=(x=rand())
  4.361 ns (0 allocations: 0 bytes)
0.49587200950472454

@时间 另一个非常有用的评测库是

TimerOutputs.jl

宏可以有

begin

<代码>结束 如这些函数的文档所示，它们可以涵盖多个语句或函数

@my_macro begin
  statement1
  statement2
  # ...
  statement3
end

希望能有所帮助。

@time

@time

的工作原理与前面的答案中提到的一样，但如果是您在会话中第一次调用函数，它将包括编译时

@B时间 如果将

使用基准工具

放入代码中，也可以使用

@btime

这将在初始编译运行后多次重新运行函数，然后平均运行时间

julia> using BenchmarkTools
julia> @btime sin(x) setup=(x=rand())
  4.361 ns (0 allocations: 0 bytes)
0.49587200950472454

@时间 另一个非常有用的评测库是

TimerOutputs.jl

宏可以有

begin

<代码>结束 如这些函数的文档所示，它们可以涵盖多个语句或函数

@my_macro begin
  statement1
  statement2
  # ...
  statement3
end

---

希望对您有所帮助。

相关的也相关的也相关的也相关的您需要调用

@time

两次，否则您也会测量编译时间，这通常是您不想做的。这是对Julia代码进行基准测试时经常犯的错误。

@time

宏不适用于微基准测试，只适用于长时间运行的函数。为此，请始终使用基准测试工具。您需要调用

@time

两次，否则您还需要测量编译时间，而这通常是人们不想做的。这是对Julia代码进行基准测试时经常犯的错误。

@time

宏不适用于微基准测试，只适用于长时间运行的函数。为此，请始终使用基准工具。