Julia 《朱莉娅》中的LowRankApprox问题

我正在尝试使用Julia v0.6.0中LowRankApprox.jl包提供的pheigfact函数进行厄米特特征分解。基本上，它只是一行代码，如：

(E, F) = pheigfact(A);

其中A是实对称正定矩阵。但是，我得到了以下错误：

MethodError: no method matching
start(::LowRankApprox.PartialHermitianEigen{Float64,Float64})
Closest candidates are:
  start(!Matched::SimpleVector) at essential.jl:258
  start(!Matched::Base.MethodList) at reflection.jl:560
  start(!Matched::ExponentialBackOff) at error.jl:107 

---

谢谢你的帮助

TL；DR

使用函数

pheig

not

pheigfact

返回值和向量的元组

---

完整答案

我没有这个包，但是从文档来看，它看起来像是

pheigfact

返回一个元素，您可以使用

getindex（x，ind:：Symbol）

从中访问值/向量

e、 g

如果您尝试将单个元素分配给一个管，它将尝试并迭代不支持该元素的类型，因此会出现错误（即该类型没有方法

start

）。执行

x，y=：onetwo

或

start（：onetwo）

解决方案

使用返回元组的函数

pheig

E, F = pheig(A)

E, F = pheig(A)