Julia 由于策略争论，使用NueralPDE.jl中的PhysicInfo FormedNN（）时发生MethodError
我正在通过查阅找到的文档教程，尝试学习一些PINN工作的NeuralPDE.jl语法 当使用PhysicInformedNN（chain，strategy）函数构建PINN算法时，无论我尝试使用哪种策略，都会得到MethodError。教程建议使用GridTraining（.05），我还尝试了随机训练（：：Int64），但没有成功Julia 由于策略争论，使用NueralPDE.jl中的PhysicInfo FormedNN（）时发生MethodError,julia,pde,julia-flux,Julia,Pde,Julia Flux,我正在通过查阅找到的文档教程，尝试学习一些PINN工作的NeuralPDE.jl语法 当使用PhysicInformedNN（chain，strategy）函数构建PINN算法时，无论我尝试使用哪种策略，都会得到MethodError。教程建议使用GridTraining（.05），我还尝试了随机训练（：：Int64），但没有成功 dim = 2 # number of dimensions chain = FastChain(FastDense(dim,16,Flux.σ),FastDense
dim = 2 # number of dimensions
chain = FastChain(FastDense(dim,16,Flux.σ),FastDense(16,16,Flux.σ),FastDense(16,1))
dx = 0.05
discretization = PhysicsInformedNN(chain,GridTraining(dx))
MethodError: no method matching GridTraining(::Float64)
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