如何根据Julia中的条件选择数组的子集

如何根据条件简单地选择数组的子集？我知道Julia不使用矢量化，但必须有一种简单的方法来执行以下操作，而不必使用难看的多行for循环

期望输出：

[2, 4]

[nothing, 2, nothing, 4]

观测输出：

[2, 4]

[nothing, 2, nothing, 4]

您可以使用find函数或.==语法来完成此操作。例如：

julia> x = collect(1:4)
4-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3
 4    

julia> y = x[find(x%2.==0)]
2-element Array{Int64,1}:
 2
 4

julia> y = x[x%2.==0]  ## more concise and slightly quicker
2-element Array{Int64,1}:
 2
 4

注意元素操作的语法。另外，请注意find返回与条件匹配的索引。在这种情况下，匹配条件的索引与匹配条件的数组元素相同。但对于更一般的情况，我们希望将find函数放在括号中，表示我们正在使用它从原始数组x中选择索引

更新：Lutfullah Tomak关于过滤器功能的观点很好。我相信，虽然这样的发现可以更快，更有效的记忆。虽然我知道匿名函数在版本0.5中应该会变得更好，所以这可能会改变吗？至少在我的审判中，我得到了：

x = collect(1:100000000);
@time y1 = filter(x->x%2==0,x);  
# 9.526485 seconds (100.00 M allocations: 1.554 GB, 2.76% gc time)    

@time y2 = x[find(x%2.==0)]; 
# 3.187476 seconds (48.85 k allocations: 1.504 GB, 4.89% gc time)

@time y3 = x[x%2.==0];
# 2.570451 seconds (57.98 k allocations: 1.131 GB, 4.17% gc time)    

更新2：在对这篇文章的评论中，很好地指出x[x%2.==0]比x[findx%2.==0]快

您正在寻找过滤器

下面是一个例子

---

filterx->x%2==0，[1,2,3,5]与[2]有以a开头的元素运算符：

julia> [1,2,3,4] % 2 .== 0
4-element BitArray{1}:
 false
  true
 false
  true

julia> x = [1,2,3,4]
4-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3
 4

julia> x % 2 .== 0
4-element BitArray{1}:
 false
  true
 false
  true

julia> x[x % 2 .== 0]
2-element Array{Int64,1}:
 2
 4

julia> x .% 2
4-element Array{Int64,1}:
 1
 0
 1
 0

---

为什么不只是x[x%2.==0]？这里的发现是不必要的，而且速度很慢。我在julia 0.5中计时的过滤器速度最快，而第三个过滤器的速度很慢，因为编译匿名函数需要很长时间。在v0.5中，匿名函数的速度将与正常函数的速度一样快。相关的github问题页面为。因此，过滤器几乎肯定是v0.5+的发展方向。很高兴知道！v0.5是否有预计到达时间？@MattB。你说得对！谢谢我现在改了。什么意思，朱莉娅不使用矢量化？那不是真的。在不使用矢量化的情况下，通常可以获得最快的性能，但性能或简洁性是否最重要取决于您自己。@tholy说的+1。矢量化提高了可读性，但有时会产生次优性能。我记得从性能角度回答了一个关于发现的问题。根据您的设计考虑，您可以为x%2==0编写自己的高效例程，或者只使用Julia的可读性很强的筛选器，或者像下面所述的那样查找函数。我的意思是更多地从语法角度而不是从优化角度进行向量化。尽管@daycaster指出，我实际上可以按照matlab允许的方式索引到数组中，但我没有意识到，我只是尝试了==以这种方式索引，而不是。我不确定该选哪个答案，它们在不同的方面都是正确的，非常有用。