“朱莉娅>；”是什么意思在Julia语言的代码括号示例中看到的是什么意思？

我是Julia lang的新手，在大量文档的代码示例中看到了大量的

Julia>

起初，我以为这只是一个REPL代码示例，但我在类似于脚本的代码示例中看到了它们，所以我感到困惑

示例来自：

---

julia>

正如您所说，只是REPL提示符

将其包含在示例中的一个原因是，命令的输出显示在命令本身的正下方。我认为这就是示例代码中不一致的原因。为了简洁起见，作者可能省略了前几行的提示和输出，但确实希望显示最后一行的输出

另一个原因可能是为了区分作者存储在文件中的代码和REPL中正在运行的代码。设置问题环境的代码可能从文件中运行一次，而调用已建立函数的代码可能会从REPL中调整并执行多次

关于这一点没有严格的规则，您可能会在很大程度上忽略它，只是要注意提示符下的文本可能是输出的，而不是执行的代码。（请注意，一个REPL提示符可以有多个输入和输出行。）

---

我认为这只是意味着他们复制并粘贴了repl中的代码。Julia很聪明，可以忽略行开头的

Julia>

，这样你就可以复制粘贴了。嗯，我明白了。但是为什么上面的代码开头没有

julia>

？原始代码是在什么上下文中运行的？我猜他们希望在这些最小的示例中显示特定行的一些输出。因此，他们不希望输出的行会像脚本一样压缩显示，而带有

julia>

提示的行会分开并显示REPL的输出。可能是一些代码是从文件复制的，而另一些代码是从REPL复制的。一、 同样，当我包含

julia>

提示时以及当我删除它时，往往会有点不一致。我认为一个好的做法是将复制自REPL的代码块与未复制的代码块分开。复制粘贴到REPL的功能很神奇，但它只在复制的整个段都是这样的情况下起作用——如果粘贴上面的块，您可能会得到“ERROR:ERROR in method definition:function Base.>必须显式导入才能扩展”，如

julia>clf=NeuralNetworkClassifier（）

被理解为函数定义

>（julia，clf）=…

。哦，所以我猜它是故意混合的？我想那时我得习惯了。有这样的想法很好。非常感谢。

using MLJ
import RDatasets
iris = RDatasets.dataset("datasets", "iris");
y, X = unpack(iris, ==(:Species), colname -> true, rng=123);
@load NeuralNetworkClassifier

julia> clf = NeuralNetworkClassifier()
NeuralNetworkClassifier(
    builder = Short(
            n_hidden = 0,
            dropout = 0.5,
            σ = NNlib.σ),
    finaliser = NNlib.softmax,
    optimiser = ADAM(0.001, (0.9, 0.999), IdDict{Any,Any}()),
    loss = Flux.crossentropy,
    epochs = 10,
    batch_size = 1,
    lambda = 0.0,
    alpha = 0.0,
    optimiser_changes_trigger_retraining = false) @ 1…60

julia> for i in 1:5
           println(i)
       end
1
2
3
4
5