Methoderror:在Julia中对数据帧使用sort（）时，没有与isless匹配的方法

我有一个EXCEL文件，我把它读入一个数据帧

using DataFrames, XLSX
df = DataFrame(XLSX.readtable("Stocks/WIHL-Wihlborgs.xlsx", "PriceMonth")...)

│ Row │ Date       │ Openprice │ Highprice │ Lowprice │ Closeprice │ Volume   │
│     │ Any        │ Any       │ Any       │ Any      │ Any        │ Any      │
├─────┼────────────┼───────────┼───────────┼──────────┼────────────┼──────────┤
│ 1   │ 2020-12-23 │ 189.1     │ 189.7     │ 170.3    │ 181.5      │ 4170122  │
│ 2   │ 2020-11-30 │ 160.0     │ 191.6     │ 158.0    │ 189.1      │ 8006506  │
│ 3   │ 2020-10-30 │ 178.4     │ 184.3     │ 151.2    │ 160.6      │ 6760931  │
│ 4   │ 2020-09-30 │ 138.5     │ 178.8     │ 137.9    │ 177.5      │ 9005351  │
│ 5   │ 2020-08-31 │ 147.2     │ 152.1     │ 137.2    │ 138.3      │ 4865386  │

sort(df)

但是当我尝试在这个日期框上使用

sort（）

函数时，我得到

LoadError:MethodError:no-method-matching-isless（：：String，：：Dates.Date）

我觉得这很奇怪，因为我在同一个excel文件中有另一个标签，上面有价格/天，这可以很好地排序。我看到的唯一区别是，在Excel文件中，“价格/月份”选项卡的“日期”字段为“日期”，而“价格/日期”选项卡的“日期”字段为“日期”。但在DataFrame中，两个选项卡都将日期字段设置为任意

---

我很难理解为什么prices/day选项卡使用的是

sort（）

，而prices/month选项卡不使用，相反，它给了我

LoadError

将列更改为相应的数据类型应该可以解决这个问题（推断类型）：

现在，对日期进行排序很好：

df[sortperm(df.Date),1:2]
#5×2 DataFrame
# Row │ Date        Openprice 
#     │ Date        Any       
#─────┼───────────────────────
#   1 │ 2020-08-31  147.2
#   2 │ 2020-09-30  138.5
#   3 │ 2020-10-30  178.4
#   4 │ 2020-11-30  160
#   5 │ 2020-12-23  189.1

也可以手动设置日期类型：

using Dates

df.Date = Dates.Date.(string.(df.Date), "yyyy-mm-dd")
#5-element Array{Date,1}:
# 2020-12-23
# 2020-11-30
# 2020-10-30
# 2020-09-30
# 2020-08-31

---

将列更改为相应的数据类型应该可以解决此问题（推断类型）：

现在，对日期进行排序很好：

df[sortperm(df.Date),1:2]
#5×2 DataFrame
# Row │ Date        Openprice 
#     │ Date        Any       
#─────┼───────────────────────
#   1 │ 2020-08-31  147.2
#   2 │ 2020-09-30  138.5
#   3 │ 2020-10-30  178.4
#   4 │ 2020-11-30  160
#   5 │ 2020-12-23  189.1

也可以手动设置日期类型：

using Dates

df.Date = Dates.Date.(string.(df.Date), "yyyy-mm-dd")
#5-element Array{Date,1}:
# 2020-12-23
# 2020-11-30
# 2020-10-30
# 2020-09-30
# 2020-08-31

---

infere\u eltypes=true

没有将“我的日期”列更改为数据类型日期。因此，我需要手动更改类型，正如您在第二个示例中所示，这非常有效。

infere_eltypes=true

没有将我的日期列更改为数据类型日期。因此，我需要手动更改类型，正如您在第二个示例中所示，这非常有效。