Filter 移动平均数字滤波器的实现

我需要实现移动平均数字滤波器的一些后处理 在Scilab中记录示波器波形。我已经准备了一个剧本 下面给出的代码（包含256个样本的平均窗口的递归实现）

脚本输出如下（蓝色波形-记录数据，红色波形-过滤数据）

问题是，我不确定我是否执行移动平均线 是正确的（我发现很多实现大多基于卷积）。输出似乎经过某种程度的过滤，但这会有所帮助

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对我来说，如果有人能向我证实这是正确的。提前感谢。

您的实现没有问题。事实上，它是在和上给出的递归公式的常见实现：

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看起来不错。有什么问题吗？谢谢NickJH的反应。问题是我不确定我的实现是否正确（到目前为止，我发现的每个实现都与我的实现不同）。基于这一发现，我认为有问题。你可以用合成测试用例让自己放心（或者找到一个bug！），例如，一个高度为10L的脉冲应该产生一个宽度为L、高度为10的脉冲；恒定输入应保持不变（从零开始初始爬升后）。如果这两种方法都有效，那么就不会有太多问题。NickJH感谢您为测试提供的好提示。

// number of samples
N = 350000;
// vector of voltage samples
voltage = M(1:N, 2)';

// filtered values
filt_voltage = zeros(1:N);
// window length
L = 256;
// sum of the samples in the averaging window
sum = 0

for i = 1:N_01
    // averaging window full?
    if i > L
        // remove the oldest sample in the averaging window
        sum = sum - voltage(i - L);
    end
    // add the newest sample into the averaging window
    sum = sum + voltage(i);
    // average of the samples in the averaging window
    filt_voltage(i) = sum/L; 
end