如何在REPL中打印Julia中的函数代码？

在Julia中，许多与基函数和更密切相关的函数也是用纯Julia编写的，代码很容易获得。您可以浏览存储库或本地下载的文件，了解该函数是如何编写/实现的。但我认为allready有一些内置方法可以为您实现这一点，因此您可以在REPL或Jupyter笔记本中编写如下内容：

@code functioninquestion（）

然后得到如下结果：

functioninquestion（输入：：类型）
一些计算
返回
结束

无需对代码进行分页。

---

我只是不记得方法或调用。我已经阅读了手册中的反思/内省部分，但我似乎无法使用其中的任何内容。我尝试了

方法

，

方法

，

降低

，

扩展

，但似乎无法让它们满足我的需求-

这目前不受支持，但将来可能会得到支持。

尽管这可能不是OP想要的，

@less

阅读底层代码非常方便（因此我经常使用它）。比如说,

julia> @less 1 + 2

给予

它对应于

julia> @which 1 + 2
+(x::Int64, y::Int64) at int.jl:8

---

@edit functioninquestion（）

将打开编辑器，找到给定方法的位置。 获取

@edit

使用的相同信息并使用它打开文件并跳到方法定义，然后直接在REPL（或Jupyter）中显示它可能并不难。

---

编辑：当我回答问题时，其他人提到了

@less

，这似乎正是你想要的。

现在有了另一个工具。它是Revise.jl的一部分（同时使用Revise时效果更好）。与@edit/@less不同，它应该在Jupyter内部工作，并使用REPL中定义的函数。

这在技术上是正确的

@edit

和

@less

依赖于函数中的回溯信息，只指向定义它们的文件。当然，如果函数是在Jupyter笔记本或REPL中定义的，那么这是行不通的。或者，它可能会显示自Julia加载后已更改的陈旧代码。我不知道为什么会在这里投反对票。OP曾询问过查看Base中的代码，Stefan的回答没有回答这个问题。提出Jupyter笔记本或REPL中定义的代码问题，或者可能过时的问题，是对其他答案的有益补充，尽管它可能与OP无关。我尝试了

@更少的洗牌！（）

但它不起作用。。。。但是如果我给

洗牌一个参数，然后它工作，所以它有点工作。。。虽然代码下面有几行。谢谢@wpkzz
@少洗牌！（）
自然不起作用，因为您随后要求查看响应无参数洗牌函数调用的方法。那是不存在的，所以你什么也得不到。你必须给它一个实际的参数，比如
@less shuffle！（[1,2]）
。请记住，在Julia中，每个函数都有多个方法实现，具体取决于传递的参数。Julia需要知道你的论点，才能选择向你展示的方法。让Julia development的人员直接回答这些问题非常好。
julia> @which 1 + 2
+(x::Int64, y::Int64) at int.jl:8