Jupyter notebook 在Watson Studio的Jupyter笔记本中，如何引用上载到；资产；？

在Watson Studio中，我正在Jupyter笔记本中编写代码，以使用Watson视觉识别自定义模型。 它适用于外部图像。 我还没有能够参考我上传到我的项目资产上的图像。 资产的url将访问整个页面，而不仅仅是图像：

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谢谢

在Watson中，资产文件保存在云对象存储或COS中。您必须将图像从COS下载到笔记本服务器文件系统，然后才能将笔记本中的文件作为常规本地文件引用

我使用cos api来获取文件

首先，通过以下方式了解您的凭据：

突出显示笔记本电池

点击数据菜单

选择文件

“插入到代码”

凭证

然后，您可以使用API将文件下载到本地磁盘存储。例如，要从COS下载文件：

# The following code contains the credentials for a file in your IBM Cloud Object Storage. 
# You might want to remove those credentials before you share your notebook.
credentials_1 = {
    'IBM_API_KEY_ID': '**************************************',
    'IAM_SERVICE_ID': 'iam-ServiceId-**************************',
    'ENDPOINT': 'https://s3-api.us-geo.objectstorage.service.networklayer.com',
    'IBM_AUTH_ENDPOINT': 'https://iam.ng.bluemix.net/oidc/token',
    'BUCKET': '********************************',
    'FILE': 'file.xlsx'
}

from ibm_botocore.client import Config
import ibm_boto3
def download_file_cos(credentials, local_file_name, key):  
    cos = ibm_boto3.client(service_name='s3',
    ibm_api_key_id=credentials['IBM_API_KEY_ID'],
    ibm_service_instance_id=credentials['IAM_SERVICE_ID'],
    ibm_auth_endpoint=credentials['IBM_AUTH_ENDPOINT'],
    config=Config(signature_version='oauth'),
    endpoint_url=credentials['ENDPOINT'])
    try:
        res=cos.download_file(Bucket=credentials['BUCKET'], Key=key, Filename=local_file_name)
    except Exception as e:
        print(Exception, e)
    else:
        print("Dowloaded:", key, 'from IBM COS to local:', local_file_name)

在笔记本单元列表目录内容中：

%%script bash
ls -l


# to list all .png files in COS you can use a function like this:        
def list_objects(credentials):  
    cos = ibm_boto3.client(service_name='s3',
    ibm_api_key_id=credentials['IBM_API_KEY_ID'],
    ibm_service_instance_id=credentials['IAM_SERVICE_ID'],
    ibm_auth_endpoint=credentials['IBM_AUTH_ENDPOINT'],
    config=Config(signature_version='oauth'),
    endpoint_url=credentials['ENDPOINT'])
    return cos.list_objects(Bucket=credentials['BUCKET'])

response = list_objects(credentials_1)
for c in response['Contents']:
    if c['Key'].endswith('.png'):
        print(c['Key'], "last modified:", c['LastModified'])