Jupyter notebook 终止并重新启动Google DataLab实例？

我发现在处理更大的数据集时，内核可能会死掉，这也是我在本地机器上体验到的。有时它会回来，有时不会。因此，即使是树面板也不会对终止错误的内核作出反应。例如“重新启动”无法工作，服务器本身似乎已死亡。因此树视图不会响应或刷新。在我的本地机器上，我只是杀死终端实例并重新开始

重启一切的“正确”方式是什么

FWIW实例的cpu利用率似乎为150%

相关：有没有办法让长时间运行的东西发挥作用？ 我正在尝试在2mm记录数据集上使用报告生成器（pandas profiling）。。在我的本地工作。

在此处找到它：

FWIW这些命令可以在云控制台页面上的新命令行shell中使用。请参阅。。如果您的计算机上没有sdk。。您需要稍微修改这些命令，因为您将已经登录到您的项目中

停止/启动VM实例

您可能希望停止云数据实验室管理的VM实例，以避免产生持续的费用。要停止云数据库管理的计算机实例，请转到命令提示符，然后运行：

$ gcloud auth login
$ gcloud config set project <YOUR PROJECT ID>
$ gcloud preview app versions stop main

$gcloud身份验证登录
$gcloud配置集项目
$gcloud预览应用程序版本停止主

确认要继续后，等待命令完成，并确保输出指示版本已停止。如果在部署时使用了非默认实例名称，请在上面的stop命令（以及下面的start命令）中使用该名称，而不是“main”。 要重新启动已停止的实例，请运行：

$ gcloud auth login
$ gcloud config set project <YOUR PROJECT ID>
$ gcloud preview app versions start main

$gcloud身份验证登录
$gcloud配置集项目
$gcloud预览应用程序版本启动main

在这里找到它：

FWIW这些命令可以在云控制台页面上的新命令行shell中使用。请参阅。。如果您的计算机上没有sdk。。您需要稍微修改这些命令，因为您将已经登录到您的项目中

停止/启动VM实例

您可能希望停止云数据实验室管理的VM实例，以避免产生持续的费用。要停止云数据库管理的计算机实例，请转到命令提示符，然后运行：

$ gcloud auth login
$ gcloud config set project <YOUR PROJECT ID>
$ gcloud preview app versions stop main

$gcloud身份验证登录
$gcloud配置集项目
$gcloud预览应用程序版本停止主

确认要继续后，等待命令完成，并确保输出指示版本已停止。如果在部署时使用了非默认实例名称，请在上面的stop命令（以及下面的start命令）中使用该名称，而不是“main”。 要重新启动已停止的实例，请运行：

$ gcloud auth login
$ gcloud config set project <YOUR PROJECT ID>
$ gcloud preview app versions start main

$gcloud身份验证登录
$gcloud配置集项目
$gcloud预览应用程序版本启动main