Jupyter notebook 将图像嵌入jupyter笔记本并导出为HTML

我正在Windows上使用pycharm运行Python 3.7。我有一个jupyter笔记本，我想在笔记本中嵌入一个图像。我知道使用markdown语言进行标准嵌入的所有方法，但理想情况下我想要的是：

a。通过标记语言嵌入图像，即笔记本电池处于“标记”状态，而不是“代码”状态，并且

b。使其能够导出为HTML并将该图像保留在HTML文件中。i、 在笔记本上。我想单击文件->下载为->HTML（.HTML），将笔记本文件保存为.HTML格式，然后当我将其发送给好友时，我附加的图像在笔记本中，他看到了它

我知道我可以在一个单元格（“代码”）中执行此操作：

但我不想使用“Code”，因为当我发送给我的好友时，他会看到[]Code语句中的，以及笔记本html文件中图像的Out[]

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注意：这将是我的笔记本电脑上的图像，我希望在html格式的导出笔记本电脑中使用该图像。它不在web上，他可以用www类型语句引用它。除非我疯了，否则在单元格中使用markdown命令是无法做到这一点的，唯一的方法（将图像“永久”嵌入到笔记本的.html格式中）是通过“代码”单元格类型中的单元格来实现的。

当您使用代码单元格显示图像，然后将笔记本导出到html文件时，图像转换为Base64，代码直接用于

计算单元格，您应该已经看到您的图像

如果现在将笔记本导出为HTML，则图像应以与代码单元格中图像相同的方式包含在文件中

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这种方法的唯一缺点是，您的markdown单元格被Base64代码（可能很长）弄得乱七八糟。但是，这是可以管理的，例如使用专门用于图像的降价单元格，而不使用其他内容。

我的完整解决方案基于Milania和

代码

<img src="data:image/png;base64,CODE_FOLLOWS_HERE" />

导入base64、io、IPython
从PIL将图像导入为PIL图像
image=PILImage.open（图像路径）
输出=io.BytesIO（）
image.save（输出，格式='PNG'）
encoded_string=base64.b64encode（output.getvalue（））.decode（）
html=''.format（编码字符串）
IPython.display.HTML（HTML）

您可以安装

它有一些有趣的扩展（例如拼写检查、可折叠标题等）。其中一个扩展就是它完全满足您的需求

要使用

pip

安装Nbextensions，请执行以下操作：

    import base64, io, IPython
    from PIL import Image as PILImage

    image = PILImage.open(image_path)

    output = io.BytesIO()
    image.save(output, format='PNG')
    encoded_string = base64.b64encode(output.getvalue()).decode()

    html = '<img src="data:image/png;base64,{}"/>'.format(encoded_string)
    IPython.display.HTML(html)

然后，您将在Jupyter主页中看到一个新选项卡（

Nbextensions

），您可以在其中启用和配置不同的扩展

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启用“使用嵌入图像导出HTML”后，您将在“文件下载为”菜单中看到相应的选项

此外，您还可以在最终引号符号和

/>

之前添加类似“style=”max width:150%；width:150%”的内容，以使图像显示大于当前默认单元格区域，并在必要时使用滚动条。（基于。）选项为“导出嵌入式HTML”。。。与其他两个答案相比，这个答案是最简单的。

    import base64, io, IPython
    from PIL import Image as PILImage

    image = PILImage.open(image_path)

    output = io.BytesIO()
    image.save(output, format='PNG')
    encoded_string = base64.b64encode(output.getvalue()).decode()

    html = '<img src="data:image/png;base64,{}"/>'.format(encoded_string)
    IPython.display.HTML(html)

$ pip install jupyter_contrib_nbextensions
$ pip install jupyter_nbextensions_configurator
$ jupyter contrib nbextension install --user 
$ jupyter nbextensions_configurator enable --user