Jupyter notebook 在命令行上将自定义预处理器与jupyter nbconvert v5.3.1一起使用

我正在尝试执行我在命令行上编写的名为

RemoveCellsWithNoTags

的自定义预处理器。下面是我尝试的命令

jupyter nbconvert --Exporter.preprocessors=["custompreprocessor.RemoveCellsWithNoTags"] --to script mynotebook.ipynb

这给了我以下的错误

zsh: no matches found: --Exporter.preprocessors=[custompreprocessor.RemoveCellsWithNoTags]

标准命令运行良好

jupyter nbconvert --to script mynotebook.ipynb

为了完整起见，这里是我的

custompreprocessor.py

文件中的代码

from nbconvert.preprocessors import Preprocessor

class RemoveCellsWithNoTags(Preprocessor):

    def preprocess(self, notebook, resources):
        notebook.cells = [cell for cell in notebook.cells if 'tags' in cell.metadata]
        return notebook, resources

更新#1-使用配置文件的变通方法 我已经设法让它与配置文件一起工作，虽然这对我来说并不理想，但它正在工作

nb\u convert\u config.py

文件内容

c = get_config()

c.NbConvertApp.notebooks = ['mynotebook.ipynb']
c.NbConvertApp.export_format = 'python'
c.Exporter.preprocessors = ['custompreprocessor.RemoveCellsWithNoTags']

然后，命令变为

jupyter nbconvert --config nbconvert_config.py

---

您可能只需要从shell中退出

[

和

]

（zsh）：

线索在您收到的错误消息中

zsh: no matches found: --Exporter.preprocessors=[custompreprocessor.RemoveCellsWithNoTags]

错误消息来自shell-而不是jupyter nbconvert

语法如下：

preprocess.py

从nbconvert.preprocessors导入预处理器
类RemoveCellsWithNoTags（预处理器）：
def预处理（自我、笔记本、资源）：
可执行_单元=[]
对于notebook.cells中的单元格：
如果cell.metadata.get（'tags'）：
如果在cell.metadata.get（'tags'）中“跳过”：
持续
可执行单元格。追加（单元格）
notebook.cells=可执行单元
归还笔记本、资源

然后导出笔记本：

jupyter nbconvert --Exporter.preprocessors=[\"preprocess.RemoveCellsWithNoTags\"] getting-started-keras.ipynb

jupyter nbconvert --Exporter.preprocessors=[\"preprocess.RemoveCellsWithNoTags\"] getting-started-keras.ipynb