Jupyter notebook ipywidget在Html演示文稿中的交互式绘图ipython笔记本

我想在ipython笔记本中使用ipywidget的交互功能在笔记本中进行演示

我已将数据存储在pickle文件中，我想要的是以交互方式更改参数，以便可以查看绘图

我的代码是这样的

def spin(model, power):
    with open(path_cluster1+'SSHFS/Model'+str(model)+'/'+str(power)+'/spinpython2.pickle','rb') as f:
        spin = pickle.load(f)
    plt.plot(spin)          
    plt.title('Power'+str(power*0.1))
interactive(spin, model=(1,4,1), power=(70,101,1))

我的合作者不熟悉python，因此原则上我希望通过更改html页面中的参数，让他们更容易查看我的数据。也许我必须将所有数据保存在pickle文件中，但问题是这是否可以在不运行python的情况下在html中工作

这样的事情可能吗

看一看。引用网站“nbinteract是一个Python包，它提供了一个命令行工具来从Jupyter笔记本生成交互式网页。”