Keras 与1层Bi LSTM相比，堆叠Bi LSTM_Keras_Nlp_Lstm

Keras 与1层Bi LSTM相比，堆叠Bi LSTM

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Keras 与1层Bi LSTM相比，堆叠Bi LSTM,keras,nlp,lstm,Keras,Nlp,Lstm,我在BI LSTM上训练了我的模型，用于多类文本分类，但当我使用2层堆叠的BI LSTM（如下图所示）与仅使用1层BI LSTM时，我的结果没有什么不同，你知道吗 max_len = 409 max_words = 17666 emb_dim = 100 BB = Sequential() BB.add(Embedding(max_words, emb_dim,weights=[embedding_matrix], input_length=max_len)) BB.add(Bidirect

我在BI LSTM上训练了我的模型，用于多类文本分类，但当我使用2层堆叠的BI LSTM（如下图所示）与仅使用1层BI LSTM时，我的结果没有什么不同，你知道吗

max_len = 409
max_words = 17666
emb_dim = 100


BB = Sequential()
BB.add(Embedding(max_words, emb_dim,weights=[embedding_matrix], input_length=max_len))
BB.add(Bidirectional(LSTM(64, return_sequences=True,dropout=0.4, recurrent_dropout=0.4)))
BB.add(Bidirectional(LSTM(34, return_sequences=False,dropout=0.4, recurrent_dropout=0.4)))

BB.add(Dropout(0.5))
BB.add(Dense(3, activation='softmax'))

BB.compile(optimizer='adam',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])
BB.summary()