Keras CNN-LSTM图像分类

是否可以将512x512 rgb图像重塑为（时间步长，暗度）？另一方面，我正在尝试将这个重塑层：

重塑（（233887））

转换为512和299。此外，是否有任何文档说明如何确定KERA的输入尺寸和时间步长

看来你的问题和我今天早些时候的问题很相似。请看这里：

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现在补充我链接的问题的答案。让图像的数量

为
n
。在您的情况下，原始数据格式将是
（n，512，512，3）
。然后，您需要做的就是确定每个序列需要多少图像。假设你想要一个由5张图片组成的序列，总共得到5000张图片。然后将形状改为
（1000、5、512、512、3）
就可以了。通过这种方式，模型可以看到5幅图像的1000个序列
 看来你的问题和我今天早些时候的问题很相似。请看这里：

现在补充我链接的问题的答案。让图像的数量
为
n
。在您的情况下，原始数据格式将是
（n，512，512，3）
。然后，您需要做的就是确定每个序列需要多少图像。假设你想要一个由5张图片组成的序列，总共得到5000张图片。然后将形状改为
（1000、5、512、512、3）
就可以了。通过这种方式，模型可以看到5幅图像的1000个序列