Keras 当我拟合模型时,如何在不使用历史记录的情况下绘制损失、val_损失以及精度、val_精度
ypeError:“Functional”对象不可订阅Keras 当我拟合模型时,如何在不使用历史记录的情况下绘制损失、val_损失以及精度、val_精度,keras,Keras,ypeError:“Functional”对象不可订阅 据我所知,还有其他一些选择: :提供用于在浏览器中可视化、调试和理解模型的工具。看看这个。 :您可以使用此类编写一些模型监视代码。有一个例子 :用于keras自动建模的回调,实际上是fit方法返回的对象 model.fit(X_train, y_train, batch_size=mini_batch_size, epochs=nb_epochs, validation_data=(X_test, y_test)) plt.tit
据我所知,还有其他一些选择:
model.fit(X_train, y_train, batch_size=mini_batch_size, epochs=nb_epochs, validation_data=(X_test, y_test))
plt.title('Accuracy')
plt.plot(model['accuracy'], label='train')
plt.plot(model['val_accuracy'], label='test')
plt.legend()
plt.show()