Kernel 卷积和相关的区别

在我们大学的讲座中，我们得到了与维数为n的核K相关的以下定义：

K（i，j）*i（x+i，y+j）之和，其中i，j从-n到n

卷积定义如下：

K（i，j）*i（x-i，y-j）之和，其中i，j从-n到n

但是，看看动画：

它们进行卷积的方式是如何定义相关性

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这是怎么回事？讲座上给出的定义是错误的吗？

这个定义绝对正确

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这里需要注意的重要一点是，只有当滤波器

I

对称时，相关和卷积才是相同的

我咨询了教授。结果证明维基百科上的动画是错误的。尽管由于对称性，结果是一样的。

谢谢你的回答。但是wikipeda中的动画制作方式对于关联而不是卷积来说是正确的？我的意思是，结果最终是一样的，但它们突出显示内核值的方式应该是相反的。你证明维基动画是错误的。也请推荐wiki社区。